这部视频正在反过来监视你

窃取你的感觉 警示了公司如何使用情绪识别技术

人工智能不仅可以识别面孔;最新的技术还试图读取面部表情来评估受试者的感受。这些系统仍处于早期发展阶段,并且容易出现严重错误,但计算机程序员兼电影制作人诺亚·莱文森仍然担心在未来看到它们被广泛使用。“我们一直都在给这些公司无限制地访问我们的面部,”他说。“我们使用Snapchat在脸上添加滤镜。我们自拍并将其发布到Instagram上,我们还使用FaceTime之类的应用程序相互交流。”

莱文森决定以这个想法为基础制作他的下一部电影。“我想,鉴于我们给予他们访问我们面部的所有权限,他们最有可能对我们做的最糟糕的事情是什么?”他说。他想象公司可能会分析用户的照片,以确定每张照片中的情绪,然后将此与其他数据结合起来,从而对人们的思想和偏好做出全面的结论。“如果他们将[情绪分析]与其他输入相关联,例如通过GPS获取的位置或您正在消费的内容会怎么样?”他说。“他们会了解你对某个地方、某件事,甚至可能是某人的感受——如果他们检查你的文本历史的话。”然后,科技巨头可以将这些关于您的行为和观点的数据转售给其他方。

因此,莱文森开始研究情绪识别技术——并很快意识到它的使用可能并非完全是假设性的。“当我开始在谷歌上搜索时,我发现了专利,揭示了科技公司实际上已经领先一步了,”他说。“他们显然至少在五年前就一直在考虑完全相同的事情。”他将这项研究融入了他的新“互动纪录片”中。


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当人们在线观看窃取你的感觉此处提供)时,观看者自己的脸——通常会装饰着虚拟太阳镜或其他数字贴纸——会与可爱的动物、披萨和随机人类等库存图像同时出现在屏幕上。这些视觉效果快速闪过,同时旁白愉快地讨论情绪识别的工作原理以及科技公司如何使用它。为了演示这项技术的功能,该视频将其应用于观看者:莱文森将开源代码改编成一个程序,该程序使用设备的网络摄像头来分析观看者对其他屏幕图像的反应。

换句话说,当您观看此视频时,它会反过来监视您。“我认为这不仅是一种讨论这些能力,而且实际展示它们的非常有趣的方式,”密歇根大学信息学院的助理教授、隐私研究员弗洛里安·绍布说道,他没有参与莱文森的新项目。根据观看者的反应,这部纪录片会实时得出结论。这些结论从显而易见的(观看者倾向于看自己的脸的频率和他们表情的平均范围)到令人毛骨悚然的(他们有多喜欢披萨或小狗——以及他们更喜欢看白人还是黑人),再到真正离谱的(他们估计的收入和智商得分)。

莱文森说,他将他的六分钟视频编码为在网络浏览器中工作,并避免保存信息,因此它收集的数据将在关闭窗口时消失。但是,他怀疑科技公司是否会如此迅速地删除他们的发现。而且,并非只有他一个人担心这种可能性。在莱文森提交了该项目的描述和草稿后,非营利性浏览器开发商Mozilla以5万美元的“创意媒体奖”资助了窃取你的感觉。Mozilla还向Snapchat发送了一份请愿书,该请愿书已提交了一项情绪识别专利,要求该公司分享是否已将此技术应用于用户的照片和视频。(在纪录片结尾,观看者可以按提示微笑,以将他们的签名添加到请愿书中。)

当被要求置评时,拥有Snapchat的公司Snap的代表列出了一些隐私原则和政策,但拒绝分享公开回应。然而,绍布表示,一些科技公司的服务条款不一定会透露他们是否正在使用情绪识别技术。据他说,隐私政策可能会提及公司会收集用户数据以改进其服务——但这些解释很少提供有关公司收集的确切信息以及如何将其货币化的具体细节。“如果他们用它来向您展示特定的广告,那也许有点令人毛骨悚然,”他说。“但我认为更令人担忧的部分是,如果他们允许其他人根据您的精神状态来定位您或将此信息出售给数据经纪人。”毕竟,这种类型的信息交换已经存在了。“当您访问一个网站或使用移动应用程序时,通常会有 10 到 20 个不同的第三方在跟踪您正在做的事情,”绍布说。“存在一个庞大的数据经济,其中有许多您从未听说过的影子公司和数据经纪人,他们最终会收集或接收大量关于您的数据。”

Sophie Bushwick is tech editor at 大众科学. She runs the daily technology news coverage for the website, writes about everything from artificial intelligence to jumping robots for both digital and print publication, records YouTube and TikTok videos and hosts the podcast Tech, Quickly. Bushwick also makes frequent appearances on radio shows such as Science Friday and television networks, including CBS, MSNBC and National Geographic. She has more than a decade of experience as a science journalist based in New York City and previously worked at outlets such as Popular Science,Discover and Gizmodo. Follow Bushwick on X (formerly Twitter) @sophiebushwick

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