“这次相遇可能会造成时间悖论,其结果可能会……摧毁整个宇宙!当然,这是最坏的情况。”——布朗博士
1989 年 11 月,《回到未来,第二部》在电影院上映时,2015 年 10 月 21 日还遥遥无期。那年 10 月的那一天是电影中穿越时空的少年马蒂·麦克弗莱、发明家埃米特·布朗博士(Doc)以及他们配备了通量电容器的 DeLorean 汽车/时间机器的目的地,他们试图修复马蒂的死对头比夫造成的未来混乱。向前飞跃 26 年,这部电影巨制让我们看到了令人眼花缭乱的技术——平板电视!飞行汽车!冷核聚变!人工智能!——所有这些在 1980 年代都显得非常激进。但我们现在身处 2015 年(通过衰老缓慢到达这里),现在是对电影的推测进行现实检验的时候了。《回到未来》中令人惊讶的大量科技确实是我们日常生活的一部分——尽管说到飞行汽车和冷核聚变,就没那么回事了。

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图片来源:雷克萨斯

悬浮滑板 电影中:马蒂被比夫的孙子格里夫和他的团伙追赶穿过城镇。为了逃脱,马蒂跳上他认为是滑板的东西,发现他正在没有轮子的悬浮滑板上巡航。
我们现在在哪里? 马蒂的悬浮滑板具有三个已被证明对当今现实世界的发明家来说难以捉摸的特性:悬浮和飞离地面的能力、承重能力和持久的动力。最近一些使用磁悬浮技术的原型已经接近重现电影的理想。2011 年,发明家格雷格·亨德森的 Hendo 悬浮滑板 使用四个磁悬浮引擎升离地面约一英寸,有效载荷为 135 公斤,但电池电量仅持续七分钟。2015 年 8 月,雷克萨斯推出了其 Slide 悬浮滑板。为了产生升力,Slide 需要地面上的强大磁场来排斥滑板内部的超导体,超导体由液氮冷却。它无法飞越混凝土等非磁性表面,但它确实带有一条整洁的蒸汽尾迹,并且可以在骑手在船上时升高四到五厘米。加拿大发明家 Catalin Alexandru Duru 在 2015 年 5 月用他自己设计的设备创造了 最远悬浮滑板飞行 的吉尼斯世界纪录。他在魁北克省的一个湖面上空飞行了 275 米,高度约为 5 米,然后失去动力并坠落。
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图片来源:Pop Culture Geek via Flickr CC by 2.0

飞行汽车 电影中: 在《回到未来,第一部》的最后一个镜头中,穿越时空的 DeLorean 起飞了。在续集中,Doc 与 Marty 和他的女友 Jennifer 一起在 2015 年空降,降落在一条充满飞行汽车的天空高速公路中间。
我们现在在哪里? 汽车仍然停留在地面上,但一些企业家正试图改变这种状况。Terrafugia 是一家于 2006 年在美国成立的公司,正在研发两种型号。其中一种是双座 Transition,具有可折叠的机翼和轻巧的机身,可以放入标准汽车库中,最大飞行速度约为每小时 160 公里,在道路上的速度也可以达到每小时 105 公里。在 2014 年成功进行双人试飞后,该公司宣布将于 2017 年开始交付售价 279,000 美元的汽车。第二款车型是 TF-X 四座车型,由两个可折叠的直升机式旋翼机升起,无需跑道即可起飞和降落。TF-X 的开发预计需要 8 到 12 年。另一家公司 AeroMobil 正在生产一款超轻型 飞行汽车,可能会在 2018 年上市销售,该车可容纳两人,最大巡航速度在空中为每小时 200 公里,在地面为每小时 160 公里。国防高级研究计划局耗资 6500 万美元的名为 Transformer 的项目已将合同授予洛克希德·马丁公司和其他公司,以开发也可以在道路上行驶的飞机。
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图片来源:Jon Simon/IBM 特约照片服务

人工智能 电影中: 马蒂、Doc 和比夫与不同的计算机化小工具对话,计算机智能地回应。
我们现在在哪里? 人工智能无处不在——想想:Siri,基于 iPhone 的个人助理,或沃森,IBM 的超级计算机,它在《危险边缘!》节目中击败了人类选手。两者都是“深度学习”的例子,其中计算机通过像人脑一样运作的人工神经网络来吸收和处理信息。谷歌制作了一个人工智能程序,将最近学习到的物体(动物)与较旧的信息(云)结合起来,创作 艺术品。有吸引力但不精确的结果表明,该程序像人类思维一样处理信息(尽管不如真正的人类那么好)。IBM 正在开发 Chef Watson,以根据人类的口味信息 推荐食谱和膳食。一个面向医生的 基于网络的应用程序 Modernizing Medicine 会分析数据集,以推荐疾病治疗方法,而 RealDoll 是一家生产性玩偶的公司,正在试验人工智能功能,以使其产品 更具响应性。尽管当前的人工智能应用似乎以消费者的需求为核心,但有些人,例如物理学家斯蒂芬·霍金,担心 智能机器会接管一切。
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指纹生物识别技术 电影中: 1980 年代的 Jennifer 被困在她 2015 年的家中,正与没有门把手的门作斗争。Doc 告诉她,门会识别她的指纹并打开。
我们现在在哪里? 自 至少公元前 500 年 以来,生物识别技术一直被用于识别个人。1990 年代计算机软件和网络的进步使得可以将数字指纹收集到庞大的数据库中,这导致指纹识别软件在智能手机、政府机构和高安全性环境中得到广泛采用。Apple Pay 提供了一种通过 iPhone 的指纹识别在 Apple 数字商店进行购买的方法,并且某些型号的 Android 手机也有 类似的系统。
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图片来源:Macmillan/MARS

“核聚变先生”/生物燃料 电影中: 在访问未来后,DeLorean 返回时由一个圆柱形能量源驱动,称为核聚变先生。Doc 多次向其中投入变质的啤酒和香蕉皮。
我们现在在哪里? 这种形式的能量是由在数百万摄氏度下发生的核聚变反应产生的,但核聚变先生似乎在室温下工作。这种“冷”核聚变从未实现。也没有由有机材料驱动的核反应堆,尽管使用玉米或其他有机材料制成的乙醇的内燃机正变得越来越普遍。联合航空公司 最近购买 了一家炼油厂,为其飞机供应完全由城市固体废物制成的航空燃料,阿拉斯加航空公司、西南航空公司和英国航空公司已宣布计划在未来两到五年内开始使用生物燃料。但到目前为止,从核聚变中产生无穷无尽的能量只存在于电影中。
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电子视觉显示器 电影中: 视觉小玩意和显示器在电影中想象的 2015 年无处不在。鲨鱼的动画全息图为电影续集《大白鲨 19》做广告。马蒂在他家客厅的平板电视上同时观看不同的频道。在 1980 年代主题餐厅中,机器人服务员呈现平板显示器的形状。
我们现在在哪里? 您可以在家中的平板电视上观看马蒂和这部电影,这证明它的愿景是准确的。智能手机和平板电脑使用有机发光二极管 (OLED) 技术来生成图像,制造商正在 试验 更薄更灵活的材料,用于新产品中——例如织物或窗户。更高的像素密度是另一个趋势;摩托罗拉的 Droid Turbo 智能手机 具有 每英寸 565 像素的超高密度屏幕分辨率,而三星 Galaxy S6 将 其分辨率提高到 577。高像素密度电视是下一个前沿领域。智能眼镜,如谷歌眼镜和其他眼镜,专注于“增强现实”,其中用户的实时、现实世界体验通过计算机生成的交互信息得到增强。
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图片来源:©iStock.com

互联网 电影中: 初步的互联网以街角和麦克弗莱夫妇 2015 年家中的传真机的形式出现,以电子方式传递消息和信息。在一个场景中,马蒂在他家的客厅里通过传真被解雇。
我们现在在哪里? 有限的互联网始于 1960 年代,一个更大的网络于 1995 年完全向商业流量开放。此后不久,流量开始以每年 100% 的速度增长。今天,“物联网”描述了物理对象和设备与虚拟网络日益增长的集成——例如,起搏器、家庭恒温器或远程控制的自动化汽车——这可能会提高效率并为其用户提供经济效益。当然,用户的个人数据现在更容易受到黑客的攻击。
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图片来源:Jana Blaáková/MARS

移动电话 电影中: 马蒂的家乡在 2015 年的每条街道上都设有电话亭,这意味着它的公民有能力随时随地拨打或接听电话。
我们现在在哪里?回到未来,第二部 准确地预测了我们持续的互联互通,尽管今天的蜂窝设备比电话亭更容易携带。当这部电影正在制作时,移动电话刚刚进入消费市场。第一款商业销售型号 摩托罗拉 DynaTAC 8000x 充电需要 10 个小时,电池续航时间为 30 分钟,1984 年发布时的售价为 3,995 美元。此后,技术进步迅速:第一款 Blackberry 于 2003 年发布,第一款 iPhone 于 2007 年发布,第一款 Android 操作系统手机于 2008 年发布。现在,开发人员正在研究 可弯曲或可折叠的触摸屏、仅在 wi-fi 网络上运行的系统、更好的电池续航时间 和太阳能供电型号。
« 上一页 7. 互联网 | 本周,《回到未来,第二部》与现实相遇 | 下一页 » 9. 仿生植入物 |

图片来源:美国海军大众传播专家三级军士特拉维斯·K·门多萨/发布

仿生植入物 电影中: 在马蒂和 Doc 与格里夫发生争执后,Doc 评论说:“他的仿生植入物中出现了一些短路。”
我们现在在哪里? 与物联网一样,人体与机器之间的界面正变得越来越紧密。政府机构、研究机构和私营公司正在开发硬件-软件组合,旨在与人体集成,以便残疾人可以恢复感觉,神经系统疾病患者可以克服他们的症状。最早的例子之一是耳蜗植入物,这是一种通过外部麦克风利用声频并将声频传输到聋人的听觉神经,从而恢复部分听力功能的设备。大约有 100 名盲人 已经植入了使用类似技术的设备,并且他们的一些视力已经恢复。深部脑刺激使用植入大脑的电极来 控制 与帕金森病相关的震颤的神经元。美国、美国、冰岛 和 瑞典 的患者正在使用脑控假肢,包括肢体、脚和手。研究人员正在研究 可穿戴机器人套装 的原型,这些套装使瘫痪患者在用头戴式传感器控制套装的运动时能够感受到行走的感觉。
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