当世界在几个世纪的过程中不可预测地变化时，没有人会感到震惊：谁会责怪罗马百夫长没有预见到火箭发射器的发明呢？然而，巨大的和令人惊讶的转变也发生在更短的时间尺度上。即使在 20 世纪 80 年代初期，你也难以找到有信心预测互联网崛起或苏联解体的人。尽管企业界尽了最大努力去预测和适应意外变化，但意外变化仍然不断困扰着他们——公司五年计划的频繁失败就是证明。
到目前为止，经济学家一直未能为试图变得更具适应性的企业提供太多帮助。尽管经济学家们意识到这一点的速度很慢，但问题在于，他们试图对经济系统进行建模时，重点关注的是处于市场均衡状态或正在走向均衡状态的系统。在这方面，他们的灵感主要来自物理学家的工作（当然，通常会取得良好的结果）。例如，自 20 世纪 70 年代以来用于预测股票价格波动率的布莱克-斯科尔斯模型是由训练有素的物理学家开发的，并且与描述热量的热力学方程有关。
然而，随着经济学试图对越来越复杂的现象进行建模，它最好将注意力从物理学转向生物学，因为生物圈和其中的生物代表了自然界已知的最复杂系统。特别是，更深入地了解物种如何适应和进化可能会为商业适应性和经济增长引擎带来深刻的——甚至是革命性的——见解。
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现代进化理论的关键思想之一是预适应。这个术语听起来可能自相矛盾，但它的意义完全符合逻辑：生物体的每一个特征，除了其明显的生理功能外，还具有其他特征，这些特征在适当的环境下可能会以全新的方式变得有用。例如，空气呼吸肺的前身是鱼用来维持平衡的鱼鳔；当一些鱼开始向陆地边缘移动时，这些鱼鳔获得了一种新的用途，即作为氧气的储存器。生物学家说，这些鱼鳔预先适应成为肺。进化可以通过起草和重组现有实体以用于新目的——将它们从现有功能转移到一些相邻的新功能——而不是从头开始发明特征，从而以无法预先说明且非算法的方式进行创新。
经济学应该将注意力从物理学转向生物学
一个物种的适应性特征套件通过其与其他物种的关系来定义其生态位。同样，每一种经济商品都占据着一个由其与互补和替代商品的关系定义的生态位。随着经济商品数量的增加，适应性地组合这些商品的方式数量呈指数级增长，为全新的生态位创造了可能性。因此，生态位的自催化创造是经济增长的主要驱动力。
我们尚不知道是什么使某些系统比其他系统更具适应性，但对复杂性的研究已经提供了一些线索。我自己在称为自旋玻璃的物理系统方面的一些工作表明，对系统的附属部分的中央控制程度是一个重要的考虑因素。过多的控制会将系统冻结在有限的配置中；过少的控制会导致系统漫无目的地游荡。只有那些徘徊在有序和混乱边缘的系统才表现出探索挑战的可能解决方案宇宙所需的普遍稳定性和能力。
实现最大繁荣的道路将取决于找到构建经济系统的方法，在这种系统中，新的生态位将自发地且大量地产生。这种经济学方法确实是激进的。它基于系统的涌现行为，而不是对系统的还原研究。它违背了传统的数学处理方法，因为它无法预先说明并且是非算法的。毫不奇怪，大多数经济学家到目前为止都抵制这些想法。然而，毫无疑问，学习将生物学的这些教训应用于技术将迎来一个非凡的创新和增长时代。