是什么启发了您的谷歌科学展览会项目，您在其中创造了六种新的潜在流感药物？
我住在圣地亚哥，美国最早的2009年H1N1猪流感病例就发生在那里。那时我意识到流感会杀死很多人。我想，“为什么我们不能利用我们指尖的新计算机能力来加速药物发现并找到新的流感药物呢？” 我遇到了加州大学圣地亚哥分校的Rommie Amaro博士，她愿意让我在她的计算实验室工作。
您是如何找到能够靶向并解除流感病毒内部特定蛋白质的化学化合物的？
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我在计算机实验室和生物湿实验室之间来回奔波。我首先使用计算机筛选了近五十万种化合物的库，并将其减少到前237种。然后我将这237种化合物带到生物湿实验室，并实际测试了它们对流感病毒的活性。我找出了这六种顶级抑制剂。
您使用的一种策略称为分子动力学模拟。它是如何工作的？
它利用超级计算机的能力来模拟流感蛋白质的每个原子在溶液中的运动。以前，科学家们使用的是同一种蛋白质的静态快照。
通过分子动力学模拟，您可以看到蛋白质内部所有可能的口袋，您可以将抑制剂构建到这些口袋中，以及这些口袋出现的时间比例。
下一步是什么？
这些仍处于药物发现管道的早期阶段。我还没有做过任何动物研究。我现在正在做的是赋予这些抑制剂良好的类药特性。首先，它们必须非常有效，但它们也不能有毒。
您还对年幼的孩子做了很多科学普及工作。这对您为什么重要？
自从我15岁以来，我就非常有动力去做研究，正因为如此，我克服了各种障碍，比如给我不认识的教授发邮件。但是很多年轻的学生，他们害怕尝试。
我真的在努力深入挖掘这样一个想法，即当你做科学研究时，你正在做一些以前没有人做过的事情。如果我可以让其他学生体验到那种发现的感觉，他们可能会更愿意面对未来的障碍。