准确预测气候变化对地面造成的影响仍然是科学家、监管机构、规划者和保险公司面临的最棘手挑战之一。
但随着气候灾难发生频率令人震惊，专家们越来越依赖预测技术，这些技术利用超级计算和人工智能来识别气候影响的地点、方式和原因。
专家表示，被称为“气候风险分析”的基于数据的预测信息，关于与风、洪水、火灾、干旱和其他气候灾难相关的风险的交付正在迅速普及。
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一些新的分析公司高度专业化，根据不同的经济部门（如住房、农业或交通运输）定制其产品。
其他公司则从数据宇宙中获取更多信息，并构建动态分析模型，这些模型可以应用于社区甚至区域规模，为受气候变化影响的未来提供虚拟窗口。
而且这一切都发生得很快。
“我想说，过去两年代表了巨大的变化，甚至大大超出了我们对事物发展方式的预期，”木星智能公司首席执行官里奇·索金说。这是一家位于硅谷的公司，员工包括来自联合国政府间气候变化专门委员会、NOAA、国家科学基金会和国家大气研究中心的高级科学家和工程师。
业内人士表示，在许多方面，超级计算已经超越了传统的“灾难性风险建模”，后者的主要从业者是银行和财产保险公司。超级计算数据来自众多来源，包括气象站、土壤和水传感器、潮汐仪、卫星、手机信号和无人机，这些数据可以将实时信息反馈给地面上的分析专家。
“我现在会将其描述为这样一种情况：如果你想成为一个快速追随者，那么你仍然是一个快速追随者，”再保险巨头 Transatlantic Reinsurance Co. 的发言人詹姆斯·惠特劳说。“但是，如果你在五六年内没有加入，你将无法赶上。”
资产管理公司也在采用先进的分析工具，以更好地了解投资者面临的气候危害风险。
例如，贝莱德公司最近发布了一份报告，与 Rhodium Group 合作解释了大数据如何揭示市政债券市场、商业房地产和电力公用事业这三个关键行业投资者的气候风险。
除其他外，贝莱德发现气候变化的风险“对于具有长寿命的实物资产尤其重要”，并补充说“早期调查结果表明，投资者必须重新思考他们对脆弱性的评估。”
贝莱德全球首席投资策略师理查德·特尼尔在上周的一篇博客文章中写道：“与气候相关的风险已经威胁到今天的投资组合，并且注定会增长。”
起源于桑迪
该行业增长的早期催化剂是超级风暴桑迪。2012 年的大西洋飓风使纽约大部分地区陷入停顿，强风和海水席卷了该市的行政区和邻近的新泽西州，将这个世界经济之都变成了一个灾区，重建工作持续了数月。
特别是纽约和加利福尼亚州的私营和公共部门实体，几乎在桑迪过后立即开始谈论数据驱动的灾难准备。但在 2017 年创纪录的飓风季之后，这项工作变得更加紧迫。2017 年的飓风季，美国发生了三场重大风暴——哈维、艾尔玛和玛丽亚——造成了估计 2650 亿美元的损失，其中包括美国第五大都市区休斯顿的大部分地区被淹没。
但这还不是全部。
2017 年和 2018 年，野火吞噬了加利福尼亚州和其他西部州数百万英亩的土地，使美国数十亿美元的灾难事件连续发生，2016 年至 2018 年间共发生 45 起。
主要推动气候风险分析达到新高度的公司包括木星公司；加利福尼亚州伯克利的 Four Twenty Seven 公司；以及加利福尼亚州帕洛阿尔托的 One Concern 公司。
尽管这三家年轻公司诞生于不同的环境，并提供不同的产品和服务，但它们都具有共同的 DNA。
One Concern 公司由斯坦福大学工程专业研究生团队于 2015 年创立，已筹集了 2260 万美元的风险投资资金，并因其“洪水关注”软件平台最近获得了Fast Company杂志的“2019 年改变世界的创意奖”，击败了数字巨头 eBay、Facebook 和英特尔。
与此类似的轨迹，木星公司上个月从一群投资者那里获得了 2300 万美元的 B 轮融资。这笔资金将用于进一步扩展和更新木星公司现有的平台——ClimateScore、FloodScore 和 HeatScore——同时还将推进今年晚些时候发布两款新的分析工具 FireScore 和 WindScore。
虽然保险业仍然是风险分析产品和服务的最大消费者，但索金表示，木星公司已在其他面临气候事件近期和长期风险的行业取得了重大进展，特别是发电企业、石油和天然气公司以及抵押贷款机构。
索金在一次采访中表示，传统的灾难性风险建模（例如财产和意外伤害保险公司使用的建模）是基于过去的损失和逐年的财产估值。但是，高价值建筑物和基础设施的所有者必须计算其 30 至 50 年的风险概况，尤其是在考虑到气候变化风险时。
索金说：“如果你拥有一项 30 年的资产，并且你了解到由于气候变化，该资产的风险将在其生命周期内增加，那么你当前的保险价格就不能很好地代表你未来的风险。”
该公司的 FloodScore Planning 预测分析工具已部署在一些气候风险最高的地区，包括纽约市、迈阿密、休斯顿和卡罗莱纳州。
“仁慈的”智能
One Concern 自称为一家“仁慈的人工智能公司，其使命是在灾难发生之前、之中和之后拯救生命和生计”。因此，它将其注意力集中在社区对地震、火灾和洪水等灾害风险的抵御能力上。
该公司于去年 11 月推出的 Flood Concern 平台，结合了机器学习的力量以及水文和水动力模型，以预测街区甚至街道级别的洪水淹没情况——最早可在飓风或热带风暴登陆前五天预测。
“这项技术已经发展到可以实际说出这栋特定的房屋或这家特定的医院的风险是什么的程度。这在 10 年前是不可能的，”前奥巴马时代的联邦紧急事务管理局局长克雷格·富盖特说，他现在是 One Concern 的首席应急管理官。
与木星公司一样，One Concern 也在摆脱依赖过去事件来预测未来事件的传统建模技术。
富盖特说：“推动这一发展的一个因素是，我们一直以来都在关注过去的历史数据来制定关于风险评估和风险管理的决策。”“但是今天，我们每隔几周就会看到创纪录的事件，因此历史无法为我们提供对未来走向的良好认识。”
转载自 Climatewire，经 E&E News 许可。E&E 在www.eenews.net提供每日重要的能源和环境新闻报道。