新冠肺炎疫情已对黑人和土著社区以及其他有色人种造成严重破坏，美国医疗机构应尽一切努力根除和消除根深蒂固的种族不平等现象。然而，许多医疗保健中使用的筛查评估正在加剧医疗领域的种族主义，自动且错误地更改给予有色人种的分数，从而可能剥夺他们所需的治疗。
这些基于种族的评分调整在现代医学中非常普遍，尤其是在美国。例如，为了确定患有心力衰竭的患者的死亡几率，遵循美国心脏协会指南的医生会使用年龄、心率和收缩压等因素来计算风险评分，这有助于确定治疗方案。但是，由于美国心脏协会未解释的原因，该算法会自动为非黑人患者的分数增加三分，这使得黑人看起来仅仅因为种族原因而死于心脏问题的风险较低。 这并非事实。
最近发表在《新英格兰医学杂志》上的一篇论文列举了 13 个以种族为因素的此类算法的例子。在每种情况下，种族调整都会对认定为非白人的患者造成潜在伤害，黑人、拉丁裔、亚裔和美洲原住民在不同程度上受到不同计算的影响。这些“修正”大概是基于早已被驳斥的种族之间存在内在生物学差异的假设。尽管有充分的证据表明种族（一种社会建构）不是遗传学的可靠代表，但这种观念仍然存在：每个种族群体都包含大量的基因多样性。诚然，某些人群在基因上更容易患上某些疾病——例如，与乳腺癌相关的 BRCA 突变在德系犹太人后裔中更为常见。但这样的例子很少见，并不适用于“黑人”或“白人”等广泛的种族类别。
关于支持科学新闻
如果您喜欢这篇文章，请考虑通过以下方式支持我们屡获殊荣的新闻报道： 订阅。通过购买订阅，您正在帮助确保未来能够继续报道关于塑造我们当今世界的发现和想法的具有影响力的故事。
对种族和遗传学的错误混淆，常常因医学权威机构（主要是白人）长期以来对有色人种抱有的过时观念而加剧。例如，一项肾脏测试包含针对黑人患者的调整，这可能会妨碍准确诊断。它评估估计肾小球滤过率 (eGFR)，该指标通过测量肌酐来计算，肌酐是一种与肌肉分解相关的蛋白质，通常由肾脏清除。由于一种现已被驳斥的理论认为，黑人“固有”的更大肌肉质量会产生更高水平的蛋白质，因此黑人患者的分数会自动调整。这种做法夸大了整体 eGFR 值，可能会掩盖真正的肾脏问题。结果可能会导致黑人患者无法获得必要的治疗，包括移植。鉴于这些问题，医学生 Naomi Nkinsi 于 2020 年成功推动华盛顿大学医学院放弃 eGFR 种族调整。但它仍在其他地方被广泛使用。
2019 年《科学》杂志上的一项研究调查了一种在美国医疗系统中广泛使用的算法，该算法用于预测广泛的健康风险。研究人员查看了一家使用该算法的大型医院，发现根据个人医疗记录，白人患者实际上比具有相同风险评分的黑人患者更健康。这是因为该算法使用医疗费用作为健康需求的代表——但系统性的种族不平等意味着白人的医疗保健支出总体上更高，因此黑人的需求被低估了。在对这些发现的分析中，研究种族、技术和医学的社会学家 Ruha Benjamin 观察到，“今天，编码的不公平现象之所以持续存在，正是因为那些设计和采用此类工具的人没有认真思考系统性种族主义。”
可以很容易地使正在伤害有色人种的算法更加公平，方法是纠正其中带有种族偏见的假设，或者在种族作为因素无助于诊断或护理时，完全删除种族因素。对于诸如脉搏血氧仪之类的设备也是如此，脉搏血氧仪是针对白色皮肤校准的——这在新冠疫情中尤其危险，因为非白人患者患严重肺部感染的风险更高。
医学界的领导者现在必须优先考虑这些问题，以便为那些在固有种族主义制度下最脆弱的人们提供公平且通常是救命的护理。