以下文章经允许转载自The Conversation，这是一个涵盖最新研究的在线出版物。
你是否对第四频道的新剧《真实的人类》中近乎人类的智能机器人的行为所暗示的意义感到担忧？ 你是否曾对斯蒂芬·霍金和伊隆·马斯克关于超智能人工智能威胁的末日警告感到焦虑？ 你的孩子是否曾睁大眼睛思考过机器人无人机大军，例如漫威电影《复仇者联盟2：奥创纪元》中的那些？
如果你觉得这令人毛骨悚然，或者对上述任何问题回答“是”，你应该立即观看最近的DARPA机器人挑战赛的录像。
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DARPA机器人挑战赛的独特之处在于，它要求双足机器人只能做人类日常所做的事情：下车、走进建筑物、爬楼梯、在不平坦的地面上行走、转动阀门，以及拿起并使用锯子在墙上切一个洞。 这些技能很难说是忍者战士英国版级别的，但对于赢得 200 万美元奖金的 KAIST 团队以及所有失败者来说，这都很困难。
获胜的机器人只完成了九项任务中的八项，其中许多任务对于一个七岁的孩子来说都不会有困难。事实上，除了三个团队之外，所有团队都未能完成下静止汽车这个相当基本的挑战，即使没有车门使情况复杂化。
即使是简单的事情也很难
这个比赛录像如此有趣的原因在于，它无情地戳破了人工智能至高无上的神话。我们经过数百万年的进化，才得以在现实世界中生活和行动。因此，我们往往会低估完成最简单事情所需的复杂性。我们错误地认为诸如穿过门和拿起电动工具之类的行为很简单，因为我们觉得它们很简单。同样，我们发现某些事情（例如在脑海中将 82 乘以 17）很困难，即使对于计算机/机器来说，这都是基本的。
这造成了一种认知偏差：如果机器可以做我们觉得困难的事情，我们往往会假设它也可以轻松地做简单的事情。像所有偏差一样，这不一定是真的。
我们还假设存在普遍性偏差：由于我们可以做许多不同的事情，因此我们假设可以做其中一件事情的机器也可以做其他事情。这与计算机研究的进行方式相冲突，计算机研究的重点往往是让计算机做一件事情（部分原因是无法轻易地研究“做所有事情”）。机器的成长环境与我们完全不同，因此它们擅长做不同的事情也不足为奇。
科幻小说仍然……是小说
“人工智能”等同于“计算机（或非人类）是人”的概念可以追溯到古代。诗人奥维德笔下的皮格马利翁爱上了他雕刻的雕像盖拉提亚，如此栩栩如生以至于它（她）活了过来。这个想法仍然很有影响力。好莱坞和一般的虚构作品都喜欢机器人。从《终结者》到《人工智能》，从《她》到《真实的人类》，“机器人”是一个很容易用来探索具象身份的复杂问题的比喻。
事实上，机器人（捷克语中的“工人”）并非来自研究，而是来自 1920 年代捷克作家 卡雷尔·恰佩克的戏剧《R.U.R.》，该剧利用了人们普遍对仆人（工人阶级）接管的恐惧。因此，这相当于担心如果兽人接管伦敦会发生什么，或者如何应对僵尸末日：这很有趣，但与现实无关。
计算机不是人
计算机科学家 贾伦·拉尼尔 表示，问题在于计算机作为人的神话，这种神话由于技术世界中占据主导地位的亚文化而得以延续。对机器人的憧憬推动着研究人员不断前进，产生新的成就，这些成就又反过来为虚构作品中的神话构建提供了素材，而这反过来又鼓励了资金和进一步的研究。
在 1960 年代，电影《2001：太空漫游》认为完全人工智能只需 10 到 20 年即可实现，这个数字在之前和之后的所有专家那里都保持着惊人的一致。我们的反应被计算机作为人的神话所引导，促使我们认为这是一个在阻止天网（终结者式）或欢迎我们新的机械统治者之间做出的选择。 在其核心，这些恐惧暴露了关于计算应该是什么的平行和竞争愿景。
早期人工智能先驱艾伦·图灵强烈地表达了计算机是合成人开始的观点：他的图灵测试将人工智能定义为与人类无法区分的人工智能。
另一方面，道格拉斯·恩格尔巴特 开创了一个替代愿景：将计算作为一种“增强人类智力”的手段（恩格尔巴特还为我们带来了鼠标、位图屏幕和图形用户界面）。好莱坞最接近恩格尔巴特愿景的电影是尼尔·伯格的电影《永无止境》，其中一种药丸可以让人们利用他们整个大脑的潜在力量。但是，由于仅仅是增强并不会引起虚构作品所要求的哲学问题，因此它不太可能创造出神话般的力量。
如果你担心人工智能和机器的崛起，拉尼尔指出，虽然计算机性能有所提高，但可靠性并没有提高 - 过去 40 年里，故障之间的时间没有太大变化，因此被征服的人类只需等待下一次系统崩溃即可。 而且无论如何，如果 DARPA 的挑战可以说明任何问题，那么关上门似乎对于阻止机器人进入非常有效。
本文最初发表于The Conversation。阅读原文。