这场争论就像拍打阿拉斯加海岸线的海浪一样激烈和持久。一方是商业和休闲渔民抱怨计算出的捕鱼配额与水中实际的鱼类数量不符。另一方是自然资源保护机构担心过度捕捞会耗尽在太平洋西北水域洄游的红鲑鱼和奇努克鲑鱼种群。使用现有声纳设备的新技术可能通过确定水中有多少鲑鱼以及区分不同物种来帮助双方。这可以使计数和捕捞它们变得容易得多。
在诸如探鱼器的声纳装置中，声音脉冲从水底反弹 - 以及从任何碰巧游过的生物身上反弹。通常，设备会记录返回的回声强度，从而指示鱼类的大概数量和大小。
回声脉冲也具有其他特征，例如宽度、形状和峰度（脉冲上半部分相对于下半部分的大小）。科学家们在很大程度上忽略了这些特征，因为他们认为背景噪声会掩盖它们可能包含的任何信息。
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一些调查人员决定挑战这一观点。去年夏天，加拿大渔业和海洋部以及美国国家海洋渔业局在阿拉斯加的研究人员在阿拉斯加基奈河畔的一块金属板上安装了四个声学换能器。然后，这些换能器同时发射不同频率的声波， направленные 大约 40 条用钓鱼线拴在河底的奇努克鲑鱼和红鲑鱼。
加拿大渔业和海洋部的物理学家蒂姆·马利根说：“我们已经了解到，事实上，鱼的形状”及其位置会明显改变返回的回声，这一发现“直到现在才真正被记录下来”。例如，鲑鱼的头部和尾部指向换能器的程度与回声脉冲的宽度密切相关；返回回声的其他变化，包括峰度，也表明了鱼的方向。下一步将是将回声成分与其他鱼类特征（如尾部强度和游泳速度）相关联，并确定这些声纳特征如何因物种而异。然而，要确定红鲑鱼和奇努克鲑鱼之间的差异可能需要数年时间。
马利根坚持认为，鱼类游泳行为与长期被忽视的回声特征之间相关性的重要性怎么强调都不为过。他说，这“为基于行为的鱼类类型区分开辟了更多机会”。阿拉斯加基奈河运动钓鱼协会显然也同意这一观点，该协会为该项目提供了资金。它的希望是：自然资源保护官员将对每年鲑鱼洄游到基奈河和其他河流的情况进行更准确的评估，并能够在捕捞或收网之前按物种识别鱼类。这可以解决官员和渔民之间关于可以捕捞多少鲑鱼的争端。�