谷歌人工智能机器人秘密测试击败围棋顶尖高手

DeepMind的AlphaGo程序的更新版本是神秘在线对手的幕后黑手

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一个在复杂策略游戏围棋界引起轰动的神秘玩家被揭露为AlphaGo的更新版本,AlphaGo是由谷歌位于伦敦的人工智能公司DeepMind创建的人工智能(AI)程序。

自去年12月底以来,这个仅以“Master(P)”为名的匿名玩家,在一系列在线游戏中击败了世界围棋顶尖高手,包括击败了现任世界排名第一的19岁棋手柯洁。

围棋被认为是人类发明的最复杂的棋盘游戏,而且众所周知计算机很难攻克。但去年,当AlphaGo震惊围棋界时,它展示了人工智能软件的强大实力,首先击败了职业人类棋手樊麾,然后击败了围棋界顶尖棋手之一李世石


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其他棋手早就预感Master(P)很可能也是一个人工智能程序。它横空出世,在两个不同的在线平台上连续赢得了数十场快棋比赛。1月4日,谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在Twitter上透露,Master(P)是AlphaGo的新原型版本。他说,这些“非官方”比赛旨在测试该原型:“我们对结果以及我们和围棋界可以从新版本AlphaGo所下的一些创新和成功的棋步中学到的东西感到兴奋。”

胜利奖金

在在线服务器Tygem和FoxGo上,Master(P)进行了50多场比赛,全部获胜——也许除了一场比赛,根据一些报道,这场比赛被认为是平局,仅仅是因为对手、围棋职业选手陈耀烨的网络连接超时。“无论它是谁/它是什么,都令人印象深刻,”英国围棋选手乔恩·戴蒙在宣布之前说道。在输给Master(P)之后,中国职业棋手古力悬赏10万元人民币(14,400美元),奖励任何能击败这个神秘玩家的人类。

尽管有传言称AlphaGo是这个机器人的幕后黑手,但许多观察家也怀疑,另一个团队创造了一个可以掌握围棋的人工智能,中国和韩国的科学家都表示他们正在尝试这样做。

哈萨比斯表示,新版本的AlphaGo将于今年晚些时候参加正式的、全程的比赛。它在更高规格的比赛中表现如何仍不清楚,因为此类比赛的规则与在线论坛上的比赛不同。

法国里尔的围棋程序自由开发者雷米·库隆表示,在线比赛通常以更快的速度进行,这有利于计算机而不是人类。“但即便如此,我预计它与在严肃的慢速锦标赛中的表现有很强的相关性,”他补充道。

AlphaGo只进行了大约十几次公开比赛,因此谷歌DeepMind决定公开试用其最新版本,这将使围棋选手能够研究更多它的棋步。

“我个人认为,有这么多比赛供人们观看和研究真是太棒了。有很多棋步确实是全新且令人惊讶的,”英国围棋选手奈尔·卡丁说。

本文经许可转载,并于2016年1月4日首次发表

Elizabeth Gibney is a senior physics reporter for Nature magazine.

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