几位科学家正在仔细研究一艘机器人潜艇记录的数据，该潜艇去年年底穿越太平洋时，创下了自主航行器距离记录。 这艘冲浪板大小、波浪驱动的“帕帕毛”号航行了 16,668 公里，从旧金山到达澳大利亚的赫维湾，追踪了有关洋流、风速和对海洋生物至关重要的生物体的信息。
这艘潜水器已经在海上航行了一年多，它是位于加利福尼亚州森尼维尔的 Liquid Robotics 公司推出的四艘名为“波浪滑翔者”的机器人航行器舰队之一。 该公司首席执行官比尔·瓦斯表示，他的潜艇提供的数据比用于追踪风速、浪高和藻类大量繁殖的卫星更精确。 瓦斯说，卫星从 400 公里高空“做出最佳猜测”，并且只能追踪靠近水面的情况，但滑翔者“感受到了洋流的全部宽度”。 这种能力可能使它们更擅长确定洋流的速度和方向，这对航运业、石油和天然气运营以及全球天气具有重大影响。
罗格斯大学生物光学海洋学教授奥斯卡·斯科菲尔德同意卫星的局限性，但“它们是提供海洋全球视图的唯一途径，尽管偏重于表面。” 问题是如何填补地下三维结构。 罗格斯大学专门研究物理海洋学的教授斯科特·格伦表示，结合来自卫星和滑翔机的数据可能会提供更全面的图像。 格伦说，卫星创建了瞬时时间的地图，而水面波浪滑翔机和水下剖面滑翔机提供了水的垂直剖面，并且可以重定向到最感兴趣的区域。
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Liquid Robotics 公司已选择五位科学家来研究来自“帕帕毛”号和其他滑翔机的数据。 加州大学默塞德分校、加州大学圣克鲁兹分校、斯克里普斯海洋研究所、德克萨斯大学奥斯汀分校以及位于波士顿的软件公司 Wise Eddy 的研究人员将利用这些信息来分析海洋的健康和呼吸、其生物量以及其他对海洋生物至关重要的信息。