识别引擎

新的计算机设计处理网络化的“数据流”,以实现更好的垃圾邮件和病毒检测

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计算机行业之所以能够比预期寿命更长地存活下来,很大程度上是由于确信每隔几年更快的处理器就能弥补许多过错——应用程序软件的低效率和臃肿的体积就是其中最糟糕的罪过。随着功耗的飞涨,以及微处理器所在的电路板有变成空间加热器的趋势,这种奢侈似乎正在消退。英特尔(著名的摩尔定律的发源地)和其他硬件制造商已经通过设计运行速度较慢的多个处理器的计算机来应对。

然而,多处理器也有其自身的缺点。首先,编写能够在多个处理器之间分配计算任务的软件对许多程序员来说仍然是一个不受欢迎的负担。此外,许多增长最快的网络应用程序——从病毒扫描到读取以可扩展标记语言 (XML) 编码的 Web 文档——并不容易进行并行处理……

Gary Stix,《大众科学》杂志负责思想和大脑主题的高级编辑,负责编辑和报道新兴进展,这些进展已将脑科学推向生物科学的前沿。Stix 编辑或撰写过封面故事、专题文章和关于各种主题的新闻,范围从一个人沉浸在思考时大脑中发生的事情,到减轻抑郁症等情绪障碍的脑植入技术的影响。在接手神经科学报道之前,Stix 作为《大众科学》的特别项目编辑,负责杂志的年度单主题特刊,构思和制作了关于阿尔伯特·爱因斯坦、查尔斯·达尔文、气候变化和纳米技术的特刊。他负责的一个关于时间的所有表现形式的特刊赢得了国家杂志奖。Stix 与他的妻子 Miriam Lacob 合著了一本名为《谁在乎千兆字节?技术困惑者的生存指南》的技术入门书。

更多作者:Gary Stix
《大众科学》杂志第 294 卷第 1 期这篇文章最初以“识别引擎”为标题发表于《大众科学》杂志 第 294 卷第 1 期 ()
doi:10.1038/scientificamerican012006-7gmGHCCtfkfgiTHYnC0Usm
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