研究人员借鉴天气预报的思路，开发了一个系统，可以提前数周预测一个城市何时会迎来季节性流感爆发的高峰期。
研究人员表示，可靠的流感预测可以通过通知民众和卫生官员，让他们加强防护措施，从而限制疫情爆发。
研究人员在2012-2013年流感季节期间对美国108个城市进行了模型测试，发现他们平均可以提前两到四周准确预测超过60%的城市 流感高峰期的到来，该研究于今天（12月3日）发表在《自然通讯》杂志上。
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纽约哥伦比亚大学环境健康科学助理教授、研究员杰弗里·沙曼说：“提前更多地预警流感爆发的时间和强度可以预防一部分流感感染。”
当流感高峰期到来时，感染人数会在几天内迅速增加。
正如关于污染水平或花粉水平的信息可以帮助人们避免与这些问题相关的健康问题一样，知道流感爆发将在未来几周内达到高峰期可以促使人们改变自己的行为——例如，他们可能会更加注意自己的个人健康，并考虑接种疫苗，沙曼说。
同样，公共卫生官员“可以确定哪些地区更需要疫苗供应，抗病毒药物应该 направляться，以及在面临高毒力爆发时是否需要停课，”沙曼告诉LiveScience。
预测流感高峰
研究人员的系统结合了谷歌流感趋势的数据（该数据跟踪 谷歌上与流感相关的信息的搜索查询），以及疾病控制与预防中心 (CDC) 关于实验室测试的流感病例报告的数据。该系统估计可能实际为流感的流感样疾病的百分比。
该系统还具有关于 流感病毒如何在人群中传播 的信息。这种方法类似于天气预报方法，后者使用实时观测数据来不断更新和纠正预测。
在这项研究中，研究人员从 2012 年 11 月下旬开始使用流感预测系统。
流感季节的高峰期每年都在变化，但通常发生在 12 月到 4 月之间。2012 年，东南部城市在 12 月的流感活动达到高峰，而全国大部分地区在 2013 年的头几周达到高峰。
研究人员发现，随着流感季节的进展，模型的流感高峰预测变得更加准确，研究人员向模型输入了更多数据。在流感季节的第四周（2012 年 12 月底），该模型 63% 的预测是准确的。预测的准确率在季节后期上升至 74%。
一些预测比其他预测更好
研究结果表明，该系统在某些城市比在其他城市往往做出更好的预测，研究人员说。
沙曼说：“我们能够在较小的城市做出更好的预测。“人口密度也可能很重要。”
该预测模型假设每个人与他人的接触量相同，而在较小的城市或人口稠密的地区，情况可能更接近这一假设，他说。这表明，在纽约或洛杉矶这样的城市，如果以较小的级别（例如，按行政区或各个社区）进行预测，可能会更准确。
研究人员表示，他们正计划将流感预测系统上线，供公众使用。
据世界卫生组织称，全世界每年约有 25 万至 50 万人死于流感及其并发症。在美国，每年约有 3,000 至 49,000 人死于流感。根据疾病预防控制中心的数据，2012 年约有 45% 的美国人接种了流感疫苗。
电子邮件Bahar Gholipour 或在推特上关注她 @alterwired。 原文章发表于LiveScience。
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