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无聊的表现形式不仅仅是打哈欠和目光呆滞。细微的身体暗示，称为非工具性动作——蠕动、抓挠、移动——也会泄露一个人的精神状态。像教师和其他公众演讲者一样，机器现在也可以捕捉到这些表明烦躁不安的迹象。一项新的研究表明，当计算机用户专注于屏幕上的内容时，他们的小动作会减少——算法可以利用这些信息来实时辨别注意力是否集中。
为了衡量参与度，英国布莱顿和苏塞克斯医学院的心理生物学家哈里·维切尔和他的同事为 27 名参与者配备了运动跟踪标记，计算机的视觉系统可以跟踪这些标记。然后，参与者阅读了马克·哈顿的小说《深夜小狗神秘事件》和欧洲银行业管理局法规的数字节选。根据头部、躯干和腿部的运动，计算机可以判断一个人何时精神涣散。事实上，对累积运动的分析表明，当人们阅读小说时，他们的小动作比阅读银行指南时减少了近 50%。
伦敦大学学院的计算机科学家纳迪亚·贝图兹说，该系统在《心理学前沿》中有所描述，它增加了一个关于“情感感知技术”的不断增长的研究体系。维切尔认为，一旦该程序完善，教育工作者就可以使用它来创建数字课程，这些课程可以识别学生注意力何时分散，并采取策略重新吸引他们的注意力。该系统还可以帮助研究人员构建对人类更具情感敏感性的机器人伴侣。