人工智能终于开始名副其实了。您可能已经听过很多关于大型语言模型的传闻——这种文本生成人工智能可以根据书籍、文章和其他训练数据，吐出流利的 essays。它们听起来可能很聪明，但仔细观察，就会发现它们充满了偏见，而且会凭空捏造（您可能认识做类似事情的人）。在本期中，我们将介绍人工智能研究中一些更有趣的新见解。
公元 79 年维苏威火山爆发摧毁了罗马城镇庞贝和赫库兰尼姆，但并没有完全摧毁一个藏有大量卷轴的图书馆，该图书馆于 1709 年被发现。学者们试图展开并阅读烧焦的纸莎草纸，结果却在这个过程中毁坏了卷轴。作家托马斯·韦伯报道了一项使用人工智能破译古希腊文本的竞赛。这些文物提出了只有机器学习才能解决的问题。现在，研究人员已经使用人工智能重新发现了关于快乐的一段长期失传的哲学段落。
正如作者兼大众科学特约编辑乔治·穆瑟告诉我们的那样，使人工智能更加智能的探索正在增进我们对人类智能的理解。根据一种理论，意识是对来自大脑各个区域的输入和分析进行理解的东西，是解决问题的一种工作空间。随着人工智能的进步，它正在使用和测试关于大脑不同部分如何协作的理论。
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正如物理学家兼作家马农·比肖夫解释的那样，人工智能现在能够解决奥林匹克竞赛金牌选手水平的几何问题。而用宗教文本训练的大型语言模型正在帮助学者翻译和理解此类作品——但正如科学记者韦伯·赖特讨论的那样，一些神学家担心其影响。目前尚不清楚人工智能是否会像阿瑟·C·克拉克短篇小说中描述的那样，为“上帝”创造 90 亿个单词，并终结宇宙。
最好的父母会向孩子学习——为了孩子变得更坚强、更有同情心，学会以新的方式欣赏世界。当父母发现自己的孩子是同性恋、跨性别者或不符合传统角色时，他们会克服自己的期望，这让我深受鼓舞。随着美国推出和通过了更多反 LGBTQ 法律，许多父母正在为孩子的权利、教育和基本医疗保健而战。作者玛拉·布罗德富特分享了父母们如何学习支持他们的孩子和彼此。
正如物理学家道格拉斯·纳特尔森指出的那样，自青铜时代以来，人类技术就通过使用金属而进步。然而，我们仍然没有完全掌握它们的特性。在一种名为奇异金属的新型金属中，电子的行为像蜂群，而不是单个粒子。纳特尔森描述了科学家们如何以创造性的方式探测和刺探这些金属，希望不仅了解这些材料，而且了解所有金属，甚至获得对黑洞周围事件视界物理相互作用的见解。来自大众科学高级图形编辑 Jen Christiansen 的图表穿插在故事文本中，帮助您可视化和享受这项研究。
在美国大陆仅存的少数原始森林之一已经存在了数千年，我们希望它还能存在一千年。亚克森林，位于蒙大拿州西北部和爱达荷州上游，蔓延到加拿大，是一片茂密的雨林，其中一部分从未被砍伐过。特朗普时代允许在亚克森林伐木的提案目前已被法院阻止，但并未放弃。作家亚历克西斯·玛丽·亚当斯带我们参观了这片罕见而雄伟的森林的景象和声音。