一位昏昏欲睡的司机在黑暗的道路上听到一声巨响“砰！”，后来在前保险杠上发现了一点血迹。或者警察在犯罪现场发现了一小块但可疑的血迹。快速确定这些痕迹是来自人类还是动物至关重要，但必要的测试可能非常耗时——并且可能会破坏宝贵的证据。研究人员表示，一项新技术可能会有所帮助。
为了开发一种快速、无损的方法来识别人血，纽约州立大学奥尔巴尼分校的法医化学家伊戈尔·莱德涅夫和埃韦利娜·米斯泰克-莫拉比托将光谱学和统计学相结合。他们用红外光照射干燥的人血样本以及 10 种动物的样本，包括常见的宠物，如狗、猫和雪貂，以及鹿和麋鹿（这两种动物经常被车辆撞击）。研究人员记录了反射光，其光谱根据血液的成分而变化。然后，他们使用这些数据来训练机器学习算法，以快速准确地区分人类和动物来源。
米斯泰克-莫拉比托说：“我们的技术真的可以帮助缩小与案件相关的样本范围，然后再将它们送到实验室进行 DNA 分析。” 法医科学家目前使用破坏性的生化测试来区分人血和动物血——但这些测试有时会返回不正确的结果。新系统的准确性尚待在现场进行测试，但米斯泰克-莫拉比托表示，初步结果令人鼓舞。
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在他们发表于Communications Chemistry的研究中，研究人员使用了台式实验室仪器。莱德涅夫正在努力使该技术适应于便携式手持设备。他设想了一种方便的一体化光谱工具，有一天可以在现场表征体液痕迹。米斯泰克-莫拉比托说：“便携式仪器是未来。“这将帮助我们将实验室带到犯罪现场。”
南佛罗里达大学法医科学家彼得·梅西说：“这项研究是分析样本的无损方法的概念验证。”他没有参与该项目。他补充说，为了在现场实际应用，该仪器必须体积小、易于使用且价格合理。
中佛罗里达大学法医化学家马修·博德莱特说，基于光谱学的技术很有前景，因为它们有可能像手机一样紧凑，他也没有参与这项研究。但由于机器学习过程没有揭示光谱差异的具体生理原因，博德莱特想知道，对于饮食和健康范围广泛的野生动物的血液，结果是否会成立。
为了让这项技术为实际的法医学做好准备，研究人员将使用越来越多样化的样本对其进行测试和校准；莱德涅夫正在与纽约州警察犯罪实验室系统的法医科学家合作，以验证该技术在真实犯罪现场条件下的有效性。