美国宇航局利用多个气候模型和数百TB的数据，预测了2050年至2100年全球各地的气温和降雨量。
结果：科学家和政策制定者现在可以获取模拟未来特定日子里各个城市和城镇可能面临的情况的信息。这些信息可用于更好地应对干旱、洪水、热浪和其他与气候变化相关的极端天气。
这些地图是作为白宫今天推动一项旨在促进发展中国家适应气候变化的一部分发布的。
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这是科学家首次使用21个气候模型如此详细地模拟全球气候。由此产生的地图具有25公里的分辨率，比以前可用的分辨率提高了四倍。
这项工作来自美国宇航局地球交换项目，该项目于2009年设立，旨在分析美国宇航局每天收集的大量数据。
美国宇航局的高端计算项目经理曾达尔·李说：“这在大数据项目流行之前就是一个大数据项目。”
美国宇航局将卫星收集和气候模型模拟的数百TB数据转移到位于加利福尼亚州艾姆斯研究中心的超级计算机中，然后让它进行数据处理。
强调区域
科学家们希望改进现有的气候模型。政府间气候变化专门委员会使用的模型，称为耦合模式比较计划第五阶段（CMIP-5），是目前可用的最佳气候变化物理模型。它们的分辨率为100至200公里，非常适合模拟全球变化。它们在模拟区域规模变化方面不太彻底。
然而，政策制定者最感兴趣的是区域预测。
因此，美国宇航局的科学家决定提供这些信息。他们训练超级计算机的算法识别 CMIP-5 模型与真实世界观测之间的差异。然后，当模型预测未来时，计算机将生成的模拟结果校正到 25 公里的分辨率。
美国宇航局模拟了在人类继续以目前的速度排放碳（科学家称之为 RCP 4.5 的情景）以及在各国增加排放的“极端”情景（RCP 8.5）下发生的变化。
在 RCP 8.5 情景下，全球人口最稠密地区 2100 年 7 月的最高气温似乎远高于 35 摄氏度（95 华氏度）。
美国宇航局现在有 11 TB 的数据可供任何科学家或政策制定者下载。该数据集提供了世界各地的每日最高和最低气温，以及降雨量。人们还可以在不下载数据集的情况下，在亚马逊网络服务上访问这些信息。
艾姆斯国家地球交换项目科学家拉马克里希纳·内玛尼在一份声明中说：“这是气候研究和评估的基本数据集，具有广泛的应用。”
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