3月5日，被称为超级星期二，美国15个州举行了初选或党团会议，以选出共和党和民主党的候选人——不仅是总统候选人，还有国会候选人——参加11月的普选。这些州包括北卡罗来纳州和得克萨斯州，这两个州都经过了不公正划分选区，以便在投票中给予共和党优势。这种对国会选区进行地理“香肠切割”的做法，在2022年的选举中p在一定程度上帮助共和党控制了众议院，今年可能也会如此。
选区划分不公，顾名思义，是指故意设计投票选区，以便在选举中给予某个政党、种族群体或两者兼而有之的优势，这种选举舞弊行为最早在1812年的一幅政治漫画中被命名。州政府每10年根据新的美国人口普查数据重新划分选区。由于许多州的党派偏见以及美国历史上对有色人种的剥夺选举权行为，这一过程变得复杂。
根据1986年最高法院的建议，包括政治科学家和数学家在内的许多研究人员开发了工具，以识别现在存在的选区划分不公现象，并指导创建新的选区。这些工具非常复杂，涉及高级几何学，并且通常需要强大的计算机来评估最佳的选区划分方案。
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作为一名理论物理学家，这种数学正是我所擅长的。然而，令我恼火的是，我不得不说数学无法解决这个问题，因为选区划分不公不是数学造成的。而是政治造成的。而政治，无论多么必要，都不受科学支配。
具有讽刺意味的是，有一个事实可能永远不会改变任何人的想法：这个术语以埃尔布里奇·格里命名，但他自己的名字发音像“盖瑞”而不是“杰瑞”，所以我们应该说“盖瑞式选区划分”。
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首先，仅仅是对解决选区划分不公感兴趣就表明你认为这是一个问题，而这关乎价值观。毕竟，政客们设计这些选区是为了给自己带来优势。他们认为这很好。与此同时，包括最高法院在内的法官们也经常拒绝执行旨在阻止恶意选区划分的法律。
当法官或数学家存在偏见时，纯粹的数学修复将失败。科学和正义的客观性仅取决于其实践者，而实践者和任何其他人一样容易受到种族主义和其他偏见的侵蚀。像度量几何和选区划分不公小组这样的现有组织英勇而真诚地致力于选举公平，但人们很容易想象，意识形态对立的智库会为严重偏袒的选区划分方案提供数学上的粉饰。
需要明确的是，我不认为数学努力是无用的；我们需要科学工具来识别选区划分不公（尤其是在细微或边缘案例中），并展示公平的选区划分是什么样的。然而，问题是一个老生常谈的问题：试图说服那些反对意见基于根深蒂固的价值观差异，而不是缺乏事实的人。数学无法解决这个问题，特别是如果这些方法复杂到非数学家无法轻易理解的程度。
更根本的是，数学也无法定义公平。选区划分中党派公平最明显的条件可能是民主党和共和党最终获得的代表权与其选民成比例。同样，朴素的种族公平涉及划分选区，以便根据黑人、拉丁裔、白人和其他种族群体的人口比例给予他们代表权。
民主党选民中的少数族裔人口大多集中在城市地区，而白人共和党的基本盘主要居住在郊区和远郊。因此，选区划分不公经常在城市及其周围地区产生形状奇特的选区（参见俄亥俄州第7区和得克萨斯州第35区），将民主党人和/或有色人种选民集中到最少数量的国会选区，从而最大限度地提高共和党在其他地区的权力。
在当前时代，民主党不太可能在国会选举中使用党派选区划分不公（有一些值得注意的 例外），理由是合理的道德反对。然而，民主党在州和地方层面广泛使用种族选区划分不公，以打破或稀释黑人或拉丁裔选民的集团。由于大多数有色人种选民不太可能改变党派，这确保了白人政党领导人及其偏爱的候选人即使在白人是少数族裔的地方也能保持控制权。结果之一是：像芝加哥或纽约这样的大城市，尽管少数族裔人口众多，但当选的黑人或拉丁裔市长却很少，而那些当选的市长往往不能代表他们所服务的选民。农村地区的有色人种选民更可能受到同时存在的党派和种族选区划分不公的剥夺选举权。
价值观有助于决定谁的声音被听到。例如，移民、迁徙者和被监禁者被计入人口普查，但他们中的大多数人不能投票。（只有缅因州、佛蒙特州和哥伦比亚特区允许被监禁者投票。）监狱选区划分不公是指政客们划定选区以包括监狱，从而人为地提高该选区的人口，使其未被监禁的选民获得不成比例的话语权。由于美国是世界上监禁率最高的国家，监狱选区划分不公在决定选举结果方面发挥着过大的作用。
即使你认为每个囚犯都罪有应得，所有判决都是公正的（这种立场没有科学依据支持），并且惩罚应该包括剥夺投票权，这也是一种价值观的体现。这是一种基于权力算计的选择，而不是数学计算。
倡导解决气候变化问题的人们非常清楚这一点：再多的证据也无法改变他们对手的想法，因为证据并没有让他们达到目前的立场。一旦我们确定了我们希望国家拥有什么价值观，数学就可以指导我们。但是，对于一个政党和一个种族群体热衷于剥夺其他人的权利的问题，数学无法提供客观的解决方案。换句话说：与平权行动和其他旨在解决过去的伤害和减轻未来的不公正现象的倡议一样，我们需要消除种族、党派和监狱选区划分不公的价值观，并积极惩罚那些拒绝这些价值观的政治行为者。
这是一篇观点和分析文章，作者或作者表达的观点不一定代表《大众科学》的观点。