预测未来通常是傻瓜的赌注。相反，下注可能是一种异常可靠的预测未来的方式。这一前提是近年来涌现的大量期货市场的背后逻辑，其灵感来自于商品市场在确定大豆最佳买入时机方面的成功。一些政治观察家开始相信，如果期货市场能够预测猪腩的价格，那么它们也应该能够预测国会选举的结果，甚至可能比传统的民意调查更准确。然而，这些市场仍然远非完美无缺，因此理论家们仍在继续努力确定如何设计更智能、更可靠的市场。资深作家加里·斯蒂克斯撰写了关于将价格行情机变成水晶球的努力。
当物理学家劳伦斯·M·克劳斯和宇宙学家罗伯特·J·舍勒展望未来——当然是非常遥远的未来时——他们意识到，那个时代的任何有知觉的生物都可能被一个无法解决的谜团所困扰。今天的天文学家已经能够通过深入太空并找到135亿年前宇宙大爆炸的明显证据，来重建宇宙是如何产生的。然而，宇宙的膨胀和演化正在逐渐抹去这些证据：从现在起十亿个世纪后，幼稚的天文学家将没有理由怀疑他们生活在一个小而空旷、几乎不变的宇宙中。我们是否应该认为自己有幸生活在一个事实仍然可以被我们获取的时代？或者我们是否应该思考，关于空间和时间的起源的未被怀疑的真理是否也已经离我们远去？
即使与问题相关的事实仍然存在，要在令人困惑的信息碎片中找到它们，并将它们组装成一个有说服力的论点，也可能是极其困难的。这一挑战是调查记者卡罗尔·巴斯撰写的报道《解决大规模工人健康难题》的核心。
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自2001年以来，各机构一直在调查康涅狄格州一家制造工厂的雇员中，统计上不寻常的脑癌病例群。确定这些癌症是否具有共同的工业原因是流行病学家、工业化学家和其他专家日益承担的一类问题，因为这些答案是安全法规的基础，更不用说法律上的过失责任认定。然而，正如巴斯的报道所表明的那样，问题的规模——涉及25万人，在几十年中经历了对不明化学和放射性物质的未测量暴露——可能是压倒性的。
有时，更好的仪器可以帮助科学家克服障碍；有时则不能。近年来，新兴的量子计算技术已成为许多寻求解决密码分析和其他领域问题的人们的希望之源，这些问题对于普通计算机来说实际上或有效地是不可能解决的。因此，量子计算已开始获得一种流行的声誉，被认为是一种几乎神奇的方法，可以解决任何可以想象的问题。然而，正如斯科特·阿伦森在《量子计算的局限性》中所描述的那样，事实并非如此。有些答案在很长一段时间内仍将遥不可及；这仍然是一个稳妥的判断。