在大型血液蛋白质分析中发现长新冠的特征

参与免疫、凝血和炎症的蛋白质可能有助于揭示长新冠的复杂性

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长新冠的特征是疲劳和脑雾等症状,这些症状可在 SARS-CoV-2 感染后持续数月或数年。

研究人员开发了一种计算模型,该模型基于对血液中发现的 6,500 多种蛋白质的分析,预测一个人患上长新冠的可能性。

在 1 月 18 日发表在《科学》杂志上的一项研究中,该团队比较了 COVID-19 检测呈阳性的人与健康成人的血液样本,发现在长新冠患者、康复者和从未感染者中蛋白质组成存在显着差异。

分析表明,参与免疫反应、血液凝固和炎症的蛋白质可能是诊断和监测长新冠的关键生物标志物,长新冠估计影响全球 6500 万人。


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这种情况与 200 多种症状有关,包括脑雾、疲劳、胸痛和呼吸急促,这些症状可在 SARS-CoV-2 感染后持续数月或数年。

伦敦帝国理工学院的呼吸内科医生 Aran Singanayagam 说,这项小型研究“有望为进一步研究铺平道路,尝试开发治疗方法,以治疗目前几乎无法治疗的疾病”。

蛋白质模式

该研究包括 39 名从未检测出 COVID-19 阳性的健康成人和 113 名曾检测出阳性的人,其中 40 人患有长新冠,定义为症状在初次感染后持续 6 个月。 其中,22 人在首次检测呈阳性后 12 个月仍有症状。

研究人员分析了 268 个血液样本中的 6,596 种蛋白质,这些样本在参与者的急性期采集一次,并在六个月后再次采集。 他们发现,与未患长新冠的人相比,长新冠患者的血液中存在一些差异,包括参与血液凝固和炎症的蛋白质失衡。

与健康参与者和已从 COVID-19 完全康复的人相比,长新冠患者的抗凝血酶 III 蛋白水平较低(该蛋白有助于预防血栓),而血小板反应蛋白-1 和血管性血友病因子蛋白水平较高(这两种蛋白均与血栓形成有关)。

当他们检查一部分参与者的血细胞时,研究人员发现,健康人白细胞上一种名为 CD41 的蛋白质的表达量最低,而在患有 12 个月长新冠的人中最高。

CD41 通常存在于血小板(参与凝血的细胞碎片)上,它在白细胞上的存在表明这些细胞异常聚集。 巴黎巴斯德研究所的免疫病毒学家 Lisa Chakrabarti 说:“这可能导致微血栓。” 一些科学家认为,这些微小的血栓可能是某些长新冠症状的原因 ,因为它们会阻碍氧气流向组织

研究人员还发现,在长新冠患者中,补体系统(人体免疫防御系统的一部分,通常有助于清除感染)的激活增强,无论是在初次感染期间还是在六个月后。 与完全康复或健康参与者相比,患有六个月长新冠的人,其补体系统中某些蛋白质水平降低,而另一些蛋白质水平升高。 该研究的合著者、瑞士苏黎世大学的医生兼科学家 Carlo Cervia-Hasler 说,这些蛋白质的失衡可能会导致组织损伤。

研究人员随后使用机器学习,创建了一个模型,根据参与者血液中的蛋白质水平以及其他因素(如年龄和体重指数)来预测参与者是否会患上长新冠。 当应用于单独的数据集时,该模型在预测哪些参与者会患有 12 个月长新冠方面表现良好。

“我们才刚刚开始”

Cervia-Hasler 说,该团队的一些发现与关于长新冠病因的现有理论非常吻合,“可能会开启关于可能有所帮助的 [疗法] 的新研究”。

但该分析仅涉及相对较少的参与者,并且没有查明该疾病的根本原因,而这一直是开发治疗方法的关键障碍。 Chakrabarti 说:“我们才刚刚开始探索这个新兴领域。”

Singanayagam 补充说,由于长新冠涉及如此广泛的症状,因此可能存在多种潜在原因,这些原因对人们的影响不同。 他说:“该综合征的异质性可能意味着需要进行更大规模的研究。 不会是单一机制导致所有这些症状。”

本文经许可转载,首次发表于 2024 年 1 月 18 日。

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