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撇开坚强的个人主义者不谈，许多人发现自己与彼此的联系越来越紧密，同时也与使这些联系成为可能的设备联系越来越紧密。 显而易见的是，随着宽带接入、无线连接和内容的增长，对智能手机、平板电脑和其他设备的依赖只会加强。 不太明显的是这种人机结合将对我们的生活产生的影响。
文化人类学家吉纳维芙·贝尔领导着英特尔实验室——互动与体验研究小组，该小组旨在了解人们对技术的期望以及如果他们得到它可能会发生什么。 该小组还研究人们如何使用技术、是什么驱动着这种使用以及是什么让他们感到沮丧，所有这些都是为了设计有助于满足这些需求的微处理器。
作为第二代人类学家，贝尔在 20 世纪 70 年代和 80 年代在澳大利亚中部和北部母亲的田野工作地点长大。大众科学最近与贝尔进行了交谈——她于 1998 年加入英特尔，成为该公司最早的社会科学家之一——关于她在那里扮演的角色、我们对设备的不断发展的依恋以及如何从硅和电路中创造“魔法”。
[以下是采访的编辑稿。]
文化人类学家在世界最大的芯片制造商那里做什么？
人类学是一门经典的设计良好的学科，用于理解人们想要什么。 为了让工程导向型组织能够理解和理解关于人们关心什么事的见解，你必须做一些翻译工作。
您如何将社会科学的思想转化为技术世界？
你必须说，这是我们在实地看到的东西，这是这些见解的一些后果。 然后你提出将这些想法转化为原型的方法。 其中一些想法是虚张声势，一些是草图板原型，还有一些是完全成熟的工作产品，让你不禁要问：实际[制造]这个需要什么？
那些虚张声势的想法会发生什么？
对于这些想法，我们意识到，如果我们想从一个想法中创造一个产品，我们将不得不发明新技术来实现这一目标，或者疯狂地改造其他东西来让我们接近目标。 有时我们的科学家开始说，有这项技术，每个人都在用它做这件事，但是如果我们用它做另一件事，哦，我的天哪，那将非常酷。 你从不同的角度看待一项技术。
定制化已经取得了长足的进步，亚马逊和 Netflix 等服务试图预测我们的需求，并根据我们在这些网站上的行为提出建议。 随着技术变得更加个性化，我们与技术的互动将发生怎样的变化？
目前，这些推荐算法存在于我们生活中的许多不同地方，并且它们之间存在一些渗透。 但我们正达到一个地步，推荐不仅来自[亚马逊和 Netflix 等]服务。 它们也将来自我们的设备。 Google+ 和[苹果的] Siri 具有响应您声音的学习算法。 现在想象一个世界，我们的设备了解我们的身体。 苹果公司新的 iPhone 指纹传感器就是一个很好的例子。 设备首先识别您的拇指或您的声音； 然后他们可以学习识别您朋友的声音，识别您走路的方式。 想象一下，如果这些设备将这些信息与有关您的位置和日历上的约会的信息放在一起。 该设备开始像了解人类一样了解您。
您的设备了解真正的您为什么如此重要？
这是关于从人机互动转向人机关系。 真正让我明白这一点的时刻，而且这实际上是一件很傻的事情，就是当我看到一个Furby 与 Siri 对话的 YouTube 视频时。 这是[48]秒的精彩片段，小 Furby 摇动着它的耳朵，[眨着]它的小睫毛，并[发出声音]。 [编者注：对于 Furby 无意义的声音，Siri 回应道：“我没有在您的地址簿中看到‘Killher’，我应该查找同名企业吗？” 在视频的后面，Siri 宣布它正在搜索 Shell.com 以回应更多 Furby 的胡言乱语。]
这个视频让我着迷了很长时间，我搞不清楚为什么。 然后我意识到这是一个会说话的东西的谱系，一个经典的亲属关系图——一个祖父辈的东西和一个孙子辈的东西在说话。 这是一个与一个倾听的东西交谈的东西。 Siri 承诺倾听你的声音。 与 Siri 有互惠的概念。 一旦事物倾听，就会发生一种隐含的转变，不再是你告诉某物该做什么，而是建立关系。
设备能够为其所有者收集的信息添加上下文，这有什么好处？
设备可能能够为您提供回家的路线，包括避开交通的最佳方式。 它开始提出建议。 令人着迷的是，我们正越来越接近一个世界，在这个世界里，我们生活中的技术——部分是因为设备本身，部分是因为位于这些设备上的服务——有能力了解我们，并开始与我们协调行动，代表我们行事，而无需我们一直告诉他们该做什么。
使这些人机设备关系成为现实的技术是否可用？
设备通常不知道它们[靠近]您的其他设备。 如果您坐在电视机前，在笔记本电脑上发关于《绝命毒师》的推文，您的电视机不知道您在做什么。 您的笔记本电脑也不知道您正坐在电视机前观看该节目。 如果它知道，可能会有一些有趣的事情可以做。 例如，您的笔记本电脑可能知道不要向您显示任何剧透。 这些东西不难想象。 只是目前设备不[协同工作]。 实现此目的所需的技术片段确实存在。
我们如何获得创建这些关系所需的其余技术？
部分原因在于人们需要时间才能开始使用现有的技术。 我刚刚阅读了一份皮尤互联网与美国生活项目研究[关于这个问题]。 [编者注：该研究报告称，智能手机、宽带互联网和其他技术的普及程度并不像看起来那么广泛。 例如，只有 56% 的美国人拥有智能手机，更不用说与智能手机建立关系了。] 因此，存在一个文化接受的问题——新技术需要一段时间才能稳定下来。 还有一个监管问题，不同国家/地区有不同的法规，这些法规会影响您体验技术的方式。 欧盟显然对个人数据的看法与美国不同。
因此，除了开发更智能的设备外，还有很多工作要做？
我们谈论它时好像它是一个世界，但实际上我们至少在过去十年中一直处于多个互联网的世界中，即使你只是从物理基础设施的角度谈论它。 [韩国]拥有真正的双向互联网——高速上传和高速下载，没有限制。 另一方面，在澳大利亚等地区，下载与上传的比例为七比一，这意味着消费内容比创建和分享内容容易得多。 这意味着[不同地方的人]对互联网的感觉是不同的。
当各个部分——基础设施、内容、硬件、算法——结合在一起，当人们开始与他们的设备建立“关系”时，那会是什么样子？
关于智能情境感知手机的设想总是像，“哦，吉纳维芙，你在纽约，我们知道你喜欢咖啡，我们将带你去一家供应澳白咖啡的地方，因为我们知道你非常喜欢你的澳大利亚咖啡。” [如果你的设备说，]“听着，MoMA 有一件超凡脱俗的艺术品，它会让你哭泣。”？ 我知道这不是你所期望的，但这就是我现在要带你去的地方。” 这将是一个完全不同的概念，一个物体在某种程度上决定咖啡可以随时喝，但这件艺术品是一次性的，并决定这将是一个令人愉悦和惊喜的时刻，以及一点魔法，而这实际上更难做到。
那一部分——愉悦的算法，惊喜的算法——你破解了那个密码，我认为那将是魔法。 我还不太清楚如何到达那里。 我最近和某人开玩笑说，我认为亚瑟·C·克拉克说错了，任何足够先进的技术都与魔法无法区分，因为我实际上认为我们应该制造是魔法的先进技术。 第一批照片，第一次电灯闪烁，第一次你触摸触摸屏——并非所有技术都必须关于解决问题的效率提升。 在过去 100 年中最流行的技术中，它们交付的部分内容是魔法。 电视在成为新泽西娇妻之前是关于魔法的。