英特尔未来学家探讨数据的秘密生活、计算的幽灵以及我们应如何应对恐惧

对于这位负责展望英特尔未来并在很大程度上展望计算本身未来的人来说,科幻小说是其主要灵感来源。


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2010年,Brian David Johnson成为英特尔公司的首位未来学家。这是一个历史悠久的头衔,授予那些预测技术走向的大师,其历史可以追溯到儒勒·凡尔纳H. G. 威尔斯。 Johnson既是预言家又是传播者,他帮助规划技术的未来,然后引导他的公司朝着那个目标前进,无论是五年甚至十年之后。

Johnson从科幻小说中汲取灵感,但他也试图通过在最有可能受到英特尔技术影响的受众面前发表演讲(例如流行文化大会 Comic-Con 的参与者)来使其对未来的愿景立足于现实。 有关 Johnson 对计算未来及其在英特尔所扮演角色的深入问答,请阅读《大众科学》五月刊中的“专业预言家”。 以下是我们与 Johnson 对话中未包含在该文章中的一些问答。


哪些科幻小说作家对您的启发最大? Johnson:小时候启发我的是阿西莫夫、布拉德伯里、海因莱因——他们构成了科幻小说的核心。 随着我长大一点,变得更加成熟,那就是像菲利普·K·迪克、J·G·巴拉德这样的人,甚至最近还有像弗诺·文奇、科里·多克托罗和查理·斯特罗斯这样的人。 现在,我受到启发的大部分事物都是基于科学事实的近未来。

未来的未来学家童年时期是如何度过的?
在我成长的过程中,我的父亲是一名雷达跟踪工程师,我的母亲是一名[信息技术]专家。 我的爸爸过去常常带着雷达的电路图回家,并告诉我它的工作原理。 几周后,他会带着雷达的实际部件回家,说:“把它拆开。” 然后他会真的教我如何把它拆开。 我回想起这件事发生的时候,我意识到那大约是我学认字的时候。 我在学认字的同时也在学习看电路图,所以我从小就沉浸在技术之中。

如何成为一名未来学家? 你可以去学校获得未来学学位吗?
不可以,但是你可以去他们最早教授未来学的学院,即阿尔文·托夫勒在纽约市新学院[社会研究学院]所做的那样。

新学院以社会研究而闻名。 未来的未来学家在那里学习什么?
这就是我在 80 年代末 90 年代初去新学院时觉得可爱的地方。 你可以学习任何你想学的东西。 我学习了很多计算机科学,但是当我进入新学院时,这是一个很棒的组合,我可以学习社会学、经济学、电影,我也可以去[纽约大学]上课。 作为一名未来学家,我需要技术能力来理解我们正在谈论的内容。 但我也需要研究能力,以便能够走出去并将所有这些整合在一起,然后有能力表达出来。

当您为了英特尔出差时,您现在与人们谈论的最重要的问题是什么?
有三个主要主题——一个是数据的秘密生活,第二个是计算的幽灵,第三个是未来的恐惧。

这些听起来像书名。 数据怎么会有秘密生活?
数据的秘密生活是在思考生活在大数据世界中会是什么样子。 当我们通过传感器和其他技术创建如此多的关于我们自身的数据,以至于数据开始拥有自己的生命时,那会是什么感觉? 这已经开始发生,而且只会变得越来越大。 你有算法与算法对话,机器与机器对话。 身处那个世界是什么感觉——第一? 第二,我们如何确保当这些数据返回给我们时,它是有意义的? 它不仅仅是合成大量金融数据并吐出一些信用评级。 我们已经超越了这一点。

当您谈论“计算的幽灵”时,您是什么意思?
看看微处理器,它变得越来越小——它变得如此之小真是令人难以置信。 如果它继续变小,当计算单元变得如此之小以至于消失时会发生什么? 我们已经讨论那个世界一段时间了,但是当你展望未来 10 或 15 年时,我们越来越接近它。 当计算存在于墙壁或桌子中时会发生什么? 这是其中一方面。 当我们被智能包围时,世界会是什么样子?

那么未来的恐惧呢?
我喜欢谈论恐惧的原因是,这是一种人类的体验。 我们知道安全很重要,而且只会变得越来越重要。 因此,当我们展望未来 10 到 15 年时,我想做的是思考:我们真正需要害怕什么? 我正在进行一场反对恐惧的个人运动。 当我们谈论生活在一个安全可靠的世界意味着什么时,那里存在大量错误信息和信息匮乏。 正因如此,人们正在制造妖怪。 我们正在创造这些非理性的事物,这非常危险——尤其是在我们做出决策时,无论是硬件设计还是其他什么。 我们需要采取基于事实的方法来对待我们应该害怕什么和不应该害怕什么。 对于我们不应该害怕的东西,我们需要将其放在一边。 对于我们应该害怕的东西,我们真的需要深入研究。

令人沮丧的是,谈论这种恐惧通常不是一个技术问题; 而是一种文化对话。 当我外出教学或讲课时,我被问到的问题中有 50% 与恐惧有关,即某人担心的事情。 让我们找出人们害怕什么并解决它。 我是一个非常乐观的人。 恐惧的问题在于恐惧会带来销量。 它甚至具有政策含义。 我想把人们从恐惧中拉出来,否则人们会倾向于恐惧。 很少有创新是源于恐惧的。

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