像传染病一样，学术界的想法也具有传染性。但为什么有些想法传播广泛，而同样优秀的想法却相对默默无闻，这一直是个谜。现在，一个计算机科学家团队使用流行病学模型来模拟想法如何在学术机构之间传播。这项新研究的主要作者、科罗拉多大学博尔德分校的计算机科学家艾莉森·摩根解释说，该模型显示，来自著名机构的想法比来自不太知名机构的同等优秀的想法引发了更大的“流行病”。
同样在博尔德的资深作者亚伦·克劳塞特说：“这意味着，在想法质量不变的情况下，想法的诞生地决定了它的传播范围。”
卡内基梅隆大学社会与决策科学教授西蒙·德迪奥说，这不仅不公平——“它揭示了我们进行科学研究方式的一个重大缺陷”，他没有参与这项研究。许多训练有素的人拥有好的想法，但最终没有进入顶尖机构。“他们正在产生好的想法，我们知道这些想法正在丢失，”德迪奥说。“我们的科学，我们的学术，因此变得不那么优秀。”
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科罗拉多州的研究人员分析了北美计算机科学系教员招聘的现有数据集，以及这些受聘人员的出版物数据库。他们首先研究了计算机科学领域的五个重要思想如何传播到新的机构。他们发现，聘请新的教职员工占了这种传播的三分之一多一点——在 81% 的案例中，传播发生在更高声望的大学到较低声望的大学之间。然后，该团队使用传染病模型模拟了思想的传播，发现一个思想“流行病”的大小（以思想起源后在思想上发表研究的机构数量衡量）取决于起源机构的声望。该研究结果于去年 10 月在EPJ Data Science上在线发表。
克劳塞特说，研究人员的模型表明，“在大学排名中游的机构中，可能有很多非常好的想法产生。” 德迪奥对此表示赞同。他说，许多优秀的工作来自不太著名的地方：“您可以从中学习到很多东西，并且您可以学习到其他人不知道的东西，因为他们甚至没有关注。”