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多年来，关于人类和机器相对认知优势的传统观点认为，人类擅长识别面孔和其他类型的模式匹配，而计算机则在任何涉及数字运算方面占据主导地位。情况可能不再如此。“Foldit”的成功——华盛顿大学的生物学家和计算机科学家创建的一款在线谜题——证明了人类的直觉可以在复杂的科学问题上胜过计算机算法。
Foldit 向玩家（所有非科学家）展示屏幕上部分折叠的蛋白质，并挑战他们根据简单的规则将其扭转成理想的形状。玩家不仅比任何算法都能更快地预测正确的蛋白质结构（对所有可能性进行暴力搜索将花费数百万年），而且他们还能够直观地找到计算机可能永远无法找到的解决方案。华盛顿大学计算机科学家、Foldit 的发明者之一塞思·库珀说：“要将蛋白质折叠成正确的形状，您可能首先必须朝几个看起来完全错误的方向弯曲它。“玩虚拟对象的人可以看到全局，并识别出那些棘手的解决方案。”
在大学的游戏科学中心，库珀和他的同事们正在开发新一轮的游戏，以加速生物信息学、药物发现甚至纳米工程领域的研究步伐。华盛顿大学计算机科学家佐兰·波波维奇说：“目前世界上只有 15 个人知道如何用 DNA 设计分子机器。“这些游戏可以将这个数字增加两个数量级——我们将有成千上万的人做出新的发现。”一位游戏玩家有一天会分享诺贝尔奖吗？库珀说：“那是我们最大的希望。”