想象一下 原始的面试场景。有史以来的第一次，可能发生在东非史前稀树草原上，或者在肥沃新月地带的早期农业社会中。一个来自未知聚居地的人可能游荡进来，提供了一些令人无法抗拒的服务——也许是驯狮子的专业知识，或者是在田野里的大力士般的力气。与现代求职面试不同，早期人类没有简历、LinkedIn 个人资料或推荐信来指导他们。然而，基本的想法是相同的：面试官必须在短暂的时间间隔内判断申请人——一个完全陌生的人——是否值得信任。引入一个卑鄙的角色作为商业伙伴或作为您货物的管家可能会危及您的生计甚至您的人身安全。
为了提高选择可靠关系和拒绝冒险关系的几率，我们的祖先可能已经学会了在最初的面对面互动中检测微妙的、无意的迹象。事实上，我们现在是如何做出这些判断的？辨别陌生人的动机是我们一直依赖的技能。每次您走进二手车行或寻找房屋承包商或财务顾问时，您都在运用您的智慧来挑选值得信赖的人——并避开恶棍。
由于信任与合作对于人类社会的顺利运作至关重要，因此人们在数千年的时间里学会了发出信任信号和识别恶意意图的迹象，这是有道理的。然而，科学家们徒劳地寻找能够预测未来合作或机会主义的单一“黄金线索”。现在，越来越多的共识拒绝将单一、孤立的非语言信任——或欺骗——信号视为简单化。与其说是某种鬼脸或手势泄露了意图，不如说是在短暂的相遇中动态地出现了一系列微妙的线索。我们会在不知不觉中感知到这种行为集群，并用它们来判断一个人的正直。
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来自东北大学心理科学家 David DeSteno 的新研究使用了一种全新的技术方法探索了这个想法。DeSteno 与麻省理工学院、康奈尔大学和他自己机构的大型合作团队合作，进行了一项分为两部分的实验，以识别警告他人机会主义的相互关联的非语言线索。在研究的第一部分，科学家们录制了
陌生人进行首次对话的视频，无论是面对面还是在键入的 Web 聊天中。研究人员猜测，如果一组非语言线索确实可以始终如一地传达信任感，那么人们应该更擅长面对面地判断他人的意图。
泄露秘密的手势
成对的互不相识的学生就诸如春假、波士顿生活等普通话题聊了五分钟。其他学生通过互联网进行了类似的聊天，唯一的限制是他们不能使用表情符号，即在在线对话中传达情感的符号。然后，所有成对的学生玩了一个游戏，该游戏衡量合作和自私的经济行为。正如预期的那样，那些事先面对面聊天的人更准确地预测了陌生人的可信度或卑鄙程度。互动中的某些东西——一些在纯文本 Web 聊天中缺失的非语言信息——泄露了对手的意图。
但是什么呢？为了找出答案，科学家们请两位独立的评委分析录像的互动，并识别所有可能具有意义的线索：微笑、大笑、倾斜、看向别处、交叉双臂、点头、摇头和触摸。接下来，他们分离出当志愿者成功检测到他人自私意图时存在的特定线索集群。机会主义者一次又一次地表现出一组四个线索：手触摸、脸触摸、交叉双臂和向后倾斜。这些线索本身都不能预示欺骗，但它们共同转变成高度准确的信号。参与者使用这组特定手势的频率越高，他们在随后的金融交易中就越不可信。
这一发现很有趣，但尚无定论。毕竟，人们不断地抽搐和移动，因此很难知道这组特定的线索——并且只有这些线索——是否是与发出两面三刀信号有关的线索。为了更严格地测试这一点，科学家们需要实验性地操纵可疑的动作，然后看看它们是否真的会激发不信任感。
虚拟信任
引入 Nexi，这是一款专门设计用于模仿人类表达能力的机器人。在研究的第二阶段，它取代了每对伙伴中的一位。人类伙伴与 Nexi 进行了 10 分钟的“对话”，同样是关于平凡的话题。与此同时，科学家们以“绿野仙踪”的方式操作 Nexi，使其向后倾斜、触摸脸和手以及交叉双臂。Nexi 的所有线索都来自人类运动的例子，以使其尽可能真实。顺序有所不同，一些线索重复出现，以模拟人类的 fidgeting 行为。
其他志愿者也与 Nexi 聊了 10 分钟，但在这些对话中，Nexi 使用的手势不是目标动作。正如即将出版的《心理科学》杂志报道的那样，当 Nexi 使用目标手势时——而不是当它做出其他人性化的动作时——志愿者报告了对机器人的不信任感。更重要的是，当他们与 Nexi 一起玩经济交换游戏时，这些志愿者预计会受到不公平待遇，并且与机器人的合作性较低。
有趣的是，这些结果狭隘地集中在信任上。也就是说，即使 Nexi 的肢体语言让人们怀疑其动机，根据他们随后对其感受的报告，研究参与者也未必不喜欢它。这是一种熟悉的人类体验：我们中的许多人都认识一些我们非常喜欢的人，但绝不会信任他们来管理我们的钱。