学习莫尔斯电码，及其点和划的嗒嗒节奏，可能比人们想象的要轻松得多，也更不用费心。根据最近的一项初步研究，诀窍在于一种可穿戴计算机，它可以调动触觉感官的力量。结果表明，移动设备可能能够在我们进行日常活动时，几乎是下意识地教会我们手工技能。
佐治亚理工学院的博士生 Caitlyn Seim 和计算机科学教授 Thad Starner 正在研究触觉技术，即将振动或其他触觉提示与计算设备集成。去年九月，在德国海德堡举行的第20届国际可穿戴计算机研讨会上，他们宣布已对 Google Glass 进行了编程，以被动地教授佩戴者莫尔斯电码——并且初步迹象显示取得了成功。
在研究中，12 名参与者佩戴智能眼镜，全神贯注于 PC 上的在线游戏。在多个时长一小时的课程中，一半的玩家听到 Google Glass 的内置扬声器重复拼写单词，并感觉到右耳后方的敲击（来自内置在镜框中的骨传导传感器），这些敲击对应于每个字母的点和划。 另外六名参与者只听到音频，没有相应的振动。
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在每次游戏结束后，所有玩家都被要求使用智能眼镜的触摸板用手指敲击莫尔斯电码字母；例如，如果他们敲击“点-点”，视觉显示器上就会弹出一个“i”。简短的测试本质上是促使他们尝试学习代码。经过四个小时的课程后，接受触觉提示的小组能够以 94% 的准确率敲击全字母句（一个包含整个字母表的句子）。仅通过试错输入，仅音频组最终达到了 47% 的准确率。
Starner 说，这项工作表明，“有可能在用户不怎么关注的情况下教授打字系统”。被动触觉学习可以帮助用户快速掌握用于辅助键盘或智能手表上的无眼、类似莫尔斯电码的敲击系统的新文本输入方法，他补充道：“这可能会真正改变人们使用移动和可穿戴设备的方式。”
Seim 说，这些结果也“完全符合”研究人员在过去的研究中发现的其他被动触觉学习效果。例如，该小组开发了计算手套，可向手指传递振动，以教授弹奏钢琴曲或盲文打字的“肌肉记忆”。
德国人工智能研究中心的 Paul Lukowicz（未参与这项研究）表示，尽管实验规模很小，但它证明了可穿戴计算机如何让用户“进行日常工作——并在您这样做的时候，您可以获得信息来实际学习东西”。现在，如果听普通话入睡就能掌握流利的普通话就好了。