真实照片如何赢得人工智能摄影比赛

一位摄影师表示,大自然仍然胜过机器,他的真实照片赢得了一场人工智能摄影比赛

A single pink flamingo with head tucked standing on the sands of a beach

F L A M I N G O N E(火烈鸟一号),迈尔斯·阿斯特雷的一张真实照片,在人工智能摄影比赛中获奖,但后来被取消资格。

迈尔斯·阿斯特雷

现实有时比小说更离奇。摄影师兼作家迈尔斯·阿斯特雷以此为目的,向1839 Awards(1839奖)提交了他的作品。1839 Awards是一项新的摄影比赛,其中设有一个类别,专门评选人工智能创作的图像。在人工智能类别中,阿斯特雷提交了一张照片,照片上似乎是一只没有头和脖子的火烈鸟——但这只是一个小小的白色谎言。

这件名为F L A M I N G O N E(火烈鸟一号)的作品是一张真实的摄影照片。它入选了人工智能类别的评委评选出的获奖作品,并在被取消资格前赢得了人民选择奖*。

阿斯特雷并不是第一个玩这种把戏的人,但这种人工智能的伎俩通常是反过来的。例如,去年,艺术家鲍里斯·埃尔达格森创作的一张人工智能生成的图像赢得了索尼世界摄影奖的创意图像类别


支持科学新闻报道

如果您喜欢这篇文章,请考虑通过以下方式支持我们屡获殊荣的新闻报道 订阅。通过购买订阅,您将帮助确保未来能够继续讲述关于发现和塑造我们当今世界的想法的具有影响力的故事。


阿斯特雷在谈到埃尔达格森的作品时说:“他所做的基本上与我所做的相反,但传递的信息非常相似:基本上,我们还没有真正为这项技术做好准备。我们还没有真正跟上它发展的速度。”

大众科学(大众科学)与阿斯特雷进行了交谈,以了解F L A M I N G O N E(火烈鸟一号)背后的真实故事,并探讨人工智能是否可以用来创作优秀的艺术作品的问题。

[以下是采访的编辑稿。]

这张照片背后的故事是什么?

大约两年前,我从加拿大前往厄瓜多尔,在阿鲁巴停留,有点像长时间的中途停留。我听说在一个小岛的海滩上,火烈鸟自由自在地漫步。所以我早上五点起床,搭乘第一艘船去了那里。

我以前在野外见过火烈鸟,但总是远远地观看——通常你无法真正与它们互动。但在那里[在那个岛上],它们似乎并不在意人类的存在;它们一点也不怕生。照片中的那只火烈鸟是我遇到的第一只火烈鸟。它就在我面前,只是在进行它的晨间活动。然后它挠了挠肚子,所以头和脖子都缩到了躯干下面。我当时没有意识到这一点,你知道的;我只是在拍照,不停地拍摄。但后来,我意识到我拍到了一个非常迷人的角度。当然,火烈鸟本身已经是一种非常迷人和奇怪的生物。但在那一刻,它变成了一个绝对超现实的生物。

您通常尝试捕捉什么样的图像?

有趣的是,许多摄影师都有非常独特的、可识别的风格,而我真的不认为自己是那种摄影师。我认为,能代表我作品的是它的真实性和未经修饰。我更像是一个观察者。我真的很喜欢描绘自然和世界的本来面目。对我来说,最迷人的事物是世界本身。我的目标无非是尽可能准确地捕捉它。

那么,您为什么决定将这张照片提交给人工智能图像比赛呢?

近年来,有一些人工智能图像被送去参加真实照片比赛的例子,我认为将这种情况颠倒过来[将真实照片提交给人工智能比赛]的想法已经在我的脑海中酝酿了一段时间。所以,当我看到这张火烈鸟照片时,我就想,“好吧,这张照片真的可能被误认为是人工智能生成的照片。”但是人工智能图像比赛并不多,所以我一直在等待合适的时机出现,然后[1839 Awards]就出现了。

这张照片的什么地方让您认为它可能会被误认为是人工智能生成的?

它太超现实了,以至于看起来真实。火烈鸟本身就是一种令人难以置信的生物。它看起来既奇怪又笨拙,但也优雅而色彩鲜艳。而我在那里捕捉到的那一刻,基本上就是一个——有腿的点。

您希望提交这张照片后会发生什么?

我希望如果它获奖,它会表明大自然在创造力、美感和魅力方面仍然胜过机器。这是信息的一部分。另一部分更多地与这样一个事实有关:目前,我们几乎无法区分真实照片——甚至音频和视频——与人工智能生成的内容。这存在危险和陷阱。

[评委]不应该因为没有发现这是一张真实照片而受到责备。他们为什么要期望有人将真实照片提交到人工智能类别呢?这与他们的判断力或审美感无关。我对[这种欺骗行为]确实感到有些内疚。当然,欺骗评委会和观众存在道德考量。但我希望他们能够理解,并且他们会看到这里的信息。我真的对[组织者]的反应感到惊讶。当然,他们取消了我的参赛资格,这是正确的决定——我完全支持。但是[组织者]非常友善。[编者注:1839 Awards的组织者主管莉莉·菲尔曼在给大众科学(大众科学)的电子邮件中说,“我们完全赞赏迈尔斯通过他的作品传达的强有力信息……我们同意这是一个重要、相关且及时的声明。”]

我没想到会有这样的回应,但他们在这件事上表现得非常出色。

在这里,大自然胜过了机器。您认为机器有可能超越大自然吗?

到目前为止,这项技术已经变得非常先进,它可以生成那些非常逼真的图像,在某种程度上可以与[真实图像]竞争。我认为这方面令人着迷,但另一方面也是一个非常危险的斜坡——因为接下来你就会知道,它会成为大规模虚假信息的武器。但在像鲍里斯·埃尔达格森这样的优秀艺术家手中——他创作的图像令人着迷。它们是令人难以置信的场景。我不会说它们比现实更迷人;我认为没有什么比现实更奇怪的了。但这已经非常接近了。

目前,[人工智能生成图像的]技术仍然有点碰运气。例如,去年我确实使用过其中一种工具来尝试一下。我希望它能复制我最喜欢的一张照片。照片是在喜马拉雅山脉的杜鹃花森林里的一头流浪牛——那真是一个美丽的场景。[人工智能]给出的结果太卡通化了,我就直接放弃了。但我认为这项技术只会越来越好。一旦我们用这种内容充斥互联网,你就再也无法分辨它与真实内容的区别,这就会成为一个问题。我认为现在是解决所有这些问题并走在前面的关键时刻。

我们可以通过哪些方法来解决人工智能生成虚假信息的这种可能性?

我认为我们可以做的一件事是标记人工智能生成的图像和视频[相应地],以便人们了解什么是真实的。而[强制执行]这一点的责任将落在政府和私营部门身上。在[使用这些人工智能工具开发的图像上]添加水印是很容易的。但对我们所看到的事物进行批判性思考也是个人的责任。基本上刚开始接触互联网的[年轻]一代将不知道没有人工智能的世界,所以我认为教育年轻人如何进行批判性思考也很重要。

这是一个微妙的问题。我并没有妖魔化这项技术——它具有巨大的潜力。我坚信技术本身并没有固有的好坏之分。只有当人类应用它时,它才会变成这样或那样。

*编者注(2024年6月19日):此句在发布后经过编辑,以澄清迈尔斯·阿斯特雷的作品在被取消资格之前获得的认可性质。

艾莉森·帕肖尔大众科学(大众科学)的副新闻编辑,经常报道生物学、健康、技术和物理学。她编辑杂志的“投稿人”专栏和每周在线科学测验。作为一名多媒体记者,帕肖尔为大众科学(大众科学)的播客Science Quickly(科学速递)撰稿。她的作品包括一个关于音乐创作人工智能的三集迷你剧。她的作品也曾在Quanta Magazine(量子杂志)和Inverse上发表。帕肖尔毕业于纽约大学亚瑟·L·卡特新闻学院,获得科学、健康和环境报道硕士学位。她拥有乔治城大学的心理学学士学位。在X(前身为Twitter)上关注帕肖尔 @parshallison

更多作者:艾莉森·帕肖尔
© . All rights reserved.