当我购买了我的最新车辆时,我很惊讶地得到了车牌 6NWL485。 我得到这个特定配置的几率是多少? 在我收到它之前,几率是 1 亿 7576 万分之一。(字母表中字母的数量的 plate 次方乘以 1 到 10 的数字的数量的 plate 次方:26
3 × 104。) 然而,事后看来,概率是 1。
这就是波莫纳学院经济学家加里·史密斯所说的“幸存者偏差”,他在他深刻的洞察力著作《标准偏差》(Overlook,2014)中强调这是许多与统计相关的认知偏差之一。史密斯用一手扑克牌来说明这种效应,牌面是梅花 3、梅花 8、方片 8、红桃皇后和黑桃 A。这种特定配置的几率约为三百万分之一,但史密斯说:“在我看过牌后,拿到这五张牌的概率是 1,而不是三百万分之一。”
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一旦你仔细思考,结论似乎显而易见,但我们大多数人经常被幸存者偏差所愚弄。想想机场书店里随处可见的商业书籍,这些书都以最成功的公司为特色。史密斯分析了该类型中最畅销的两本书。在他的 2001 年出版的著作《从优秀到卓越》(销量超过 300 万册)中,吉姆·柯林斯从 1435 家公司中挑选出 11 家,这些公司的股票在 40 年的时间跨度内跑赢了市场平均水平,然后寻找他们之间共同的特征,他认为这些特征是他们成功的原因。但史密斯说,柯林斯应该从测试期开始时的一份公司名单开始,然后使用“合理的标准来选择预测会比其他公司做得更好的 11 家公司。 这些标准必须以客观的方式应用,而不能偷看这些公司在未来四十年里的表现如何。 在看过哪些公司表现良好之后,再去预测哪些公司会表现良好,这是不公平或没有意义的! 这些不是预测,只是历史。” 事实上,史密斯指出,从 2001 年到 2012 年,柯林斯 11 家“伟大”公司中的 6 家的股票表现逊于整体股市,这意味着这种事后分析系统从根本上存在缺陷。
史密斯在 1982 年出版的著作《追求卓越》(销量超过 300 万册)中也发现了类似的问题,汤姆·彼得斯和罗伯特·沃特曼在书中确定了 43 家“卓越”公司的八个共同属性。史密斯指出,自那时以来,在 35 家拥有公开交易股票的公司中,有 20 家的表现逊于市场平均水平。
幸存者偏差在沃尔特·艾萨克森 2011 年畅销的史蒂夫·乔布斯传记的接受度中显而易见,读者争先恐后地想了解是什么让这位反复无常的天才如此成功。 想成为下一个史蒂夫·乔布斯并创建下一家苹果电脑公司吗? 从大学辍学,和你的伙伴在你父母家的车库里创业。 有多少人效仿乔布斯模式但失败了? 谁知道呢? 没有人写关于他们和他们不成功的公司的书。 但风险投资家 (VC) 掌握着车库创业公司成为下一个大热门的概率数据,这里的幸存者偏差是另一种形式。
加利福尼亚州门洛帕克的贝塞默风险投资公司的戴维·考恩在一封电子邮件中告诉我:“对于住在车库里的企业家来说,要突破美国 1% 的财富门槛,他们的道路几乎总是涉及筹集风险资本,然后让他们的初创公司进行首次公开募股 (IPO) 或被另一家公司大规模收购。 如果他们的车库位于硅谷,他们可能会向多达 15 家风险投资公司进行路演,但风险投资公司每资助一家公司,就会收到 200 份路演,因此可能每 13 家初创公司中只有 1 家获得风险投资,而且他们仍然面临着长期的困难。 根据美国国家风险投资协会通过初步研究认真收集并在其网站上发布的数据,去年在某种程度上是典型的,有 1334 家初创公司获得了资金,但只有 13% 的初创公司实现了首次公开募股(去年为 81 家)或收购规模大到足以公开披露价格(去年为 95 家)。 因此,对于每一位富有的初创公司创始人来说,还有 100 位企业家最终只得到一个堆满杂物的车库。”
在这些统计概率中幸存下来确实非常罕见。