以下文章经允许转载自对话，这是一个报道最新研究的在线出版物。
在BBC广播喜剧节目《对不起，我没有线索》中，嘉宾有时会被要求用“一首歌的曲调唱另一首歌”。当一首歌的歌词符合另一首歌的节奏和韵律，但它们表达的情感完全不同时，就会产生滑稽的结果：例如，《Jabberwocky》和《耶路撒冷》。这个游戏之所以奏效，是因为观众意识到了歌词情感与音乐之间的脱节。每个人都知道，一首好的曲子不仅需要符合歌词的节奏，还要传达与其含义相符的内容。
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我们可以通过观察歌词的组成词汇和语法结构来解释歌词的含义。但是我们如何解释音乐的含义呢？例如，莱昂纳德·科恩的《哈利路亚》的音乐传达了什么？有些人认为，如果我们收集足够的数据来回答这些问题，那么我们或许能够编写程序，让机器轻松地理解我们耳朵告诉我们的信息：即《耶路撒冷》是振奋人心的，《雨中曲》是欢快的。
发表在期刊《皇家学会开放科学》上的新研究试图通过调查歌词的情感与它们所配音乐元素之间的联系来解决这个问题。虽然使用的方法非常精密的统计学方法，但结论却极其枯燥。发现单个和弦类型与积极的歌词最相关，这大大简化了音乐的运作方式，突显了创建一台能够像人类一样理解和创作音乐的机器所面临的巨大挑战。
数据来自结合三个大型公共来源的信息，其中两个最初用于完全不同的目的。作者从Ultimate Guitar（一个历史悠久的社区网站，用户可以在该网站上上传他们自己转录的音乐）下载了近90,000首流行歌曲的歌词和和弦序列。
为了将歌曲的歌词与情感相匹配，研究人员从labMT（一个众包网站，该网站对词语的情感效价（它们代表好或坏情感的程度）进行评级）获取了数据。歌曲的起源时间和地点等详细信息取自Gracenote，这与您的音乐播放器可能用来显示艺术家信息的数据库相同。
通过将词语的效价与伴随它们的和弦类型相关联，作者证实，大和弦比小和弦更常与积极的词语相关联。出乎意料的是，他们发现七和弦——由四个不同的音符而不是通常的三个音符组成的和弦——即使在小七和弦的情况下，也与积极的词语具有更高的关联性。这与其他研究（这些研究将七和弦的效价置于小和弦和大和弦之间）形成对比。
像这样对音乐和情感进行定量研究变得越来越普遍和流行，使用的数据量也越来越大。《新音乐研究杂志》（我担任编辑）中被引用次数最多的文章就是这种类型。它们有时会引发惊讶，即通常与科学对立的艺术可以用数字来解释。有时它们会引发恐惧，即没有灵魂的机器正在入侵人类创造力的领地。
计数是其他领域中发现的行之有效的方法，因此我们不应惊讶于音乐也是如此。那些害怕音乐机器的人需要意识到，为时已晚：它们已经存在于我们之中。例如，看看微软的Songsmith。相反，我担心的是人类会满足于制作粗劣的音乐机器。我们不应该仅仅因为我们拥有闪亮的新数据科学工具就忽视几个世纪以来的音乐理论知识。
这篇新论文的作者来自一所拥有美国最大的音乐学院之一的大学（印第安纳大学），但他们都在信息学系工作。虽然他们感谢音乐学院的一些成员参与了讨论，但本文中精密的统计分析与音乐理论的深度并不匹配。
不仅仅是装饰
七和弦不能与大和弦和小和弦互换。它们具有特定的音乐功能，并出现在乐句的不同位置，就像形容词与名词的功能不同一样。作者声称他们使用声乐的歌词作为其情感内容的钥匙的方法是新颖的，但事实并非如此。德里克·库克（Derek Cooke）于1959年出版的《音乐的语言》是当时最具影响力的关于音乐和情感的书籍之一，它正是采用了这种方法。可悲的是，对于现代大学而言，研究人员的宇宙似乎已经缩小到他们自己的特定学科。
我们应该警惕这种懒惰的假设，即歌词承载着歌曲的真正含义，而音乐和其他部分只是情感，可以像蛋糕装饰一样应用。音乐有其自身的元素和结构，并以多种方式说话。音乐的体验远不止其声音。
定量研究具有巨大的潜力来帮助理解这些过程，但它们需要根据我们对音乐的了解来对待音乐。毕竟，莱昂纳德·科恩的《哈利路亚》的音乐含义似乎很明确。但愿歌词也能如此。