遗传学家迈克尔·斯奈德一直热衷于研究自己。在研究自己的基因后，他五年前意识到，尽管身材苗条且有跑步的习惯，但他患糖尿病的风险很高。因此，他已经倾向于使用可穿戴健身追踪设备——这种高科技腕带可以将活动量、心率和睡眠模式的数据传输到手机或电脑上，并记录这些信息。但作为一名斯坦福大学的科学家，斯奈德并不满足于仅仅佩戴其中一种设备。相反，他每天佩戴八个设备，持续两年，以查看它们之间是否存在差异。他和几位同事还将监测器戴在 60 名志愿者身上，以检查斯奈德的结果是否具有代表性——结果是肯定的。
研究人员在周四在线发表于《PLoS Biology》的一项新研究中公布了他们的结果，结论是这些设备——旨在帮助人们减肥和保持健康——还可以揭示个性化的昼夜节律，跟踪特定环境（如飞机客舱内）的变化，并将生物传感器信息与医学测量相结合，以帮助检测佩戴者何时生病。该研究团队开发了一种计算算法，可以分析设备发出的信号，以揭示非常早期的故障迹象——包括胰岛素敏感性的差异，这可能有助于诊断 2 型糖尿病。“我们太多时候花时间测量生病的人，”斯奈德说。“我们真正想了解的是，定义健康状态意味着什么，然后在有人生病时快速识别与该状态的偏差。我认为可穿戴设备将在这方面发挥重要作用。”
斯奈德和他的同事从 60 名志愿者那里收集了超过 20 亿条数据，这些志愿者每天佩戴多达七个设备，持续长达 11 个月，以跟踪多种指标并查看某些设备是否比其他设备更准确。他们收集了体重、心率、血氧、皮肤温度、活动和消耗的卡路里等信息。参与者——其中一些人知道自己患有糖尿病——还定期进行血液化学和基因表达以及其他测量的实验室测试。斯奈德说，一些在飞机旅行期间接受追踪的受试者显示，他们在海拔 8000 英尺以上时氧气水平持续下降，这很可能解释了为什么很多人在飞行早期就开始感到困倦。斯奈德发现，他自己的氧气水平往往在着陆时反弹。
关于支持科学新闻报道
如果您喜欢这篇文章，请考虑通过 订阅来支持我们屡获殊荣的新闻报道。通过购买订阅，您正在帮助确保有关当今塑造我们世界的发现和想法的具有影响力的故事的未来。
斯奈德多次追踪自己生病的情况。有一次，在飞往挪威的航班上，他的设备检测到一些奇怪的东西。他的血氧水平没有像往常一样反弹。然后，他们显示他出现了低烧。凭着直觉，斯奈德——他回忆起一周前曾在马萨诸塞州一个可能的蜱虫栖息地——要求医生检查他是否患有莱姆病。他在这种通常令人痛苦的疾病的最早期被诊断出来，此时治疗最有机会成功。斯奈德说，如果没有追踪，他可能会忽略这些迹象，直到感染更加严重。
这些设备还准确地追踪了斯奈德的胰岛素敏感性的恢复情况，他通过锻炼将其控制住。他说，他在自己身上看到的与研究人员在其他研究志愿者中检测到的相似，包括胰岛素敏感性的变化和疾病的早期迹象。斯奈德将传感器提供的信息与看到汽车上的“检查引擎”灯进行比较。“你可能事先听到引擎里有一些敲击声”，提醒你可能存在问题，但“当出现问题时，看到一个小灯会很好”，他说。
斯奈德认为，这些设备应该有助于跟踪和更好地了解衰老的生理影响。“当我们非常密切地关注人们时，我们会看到衰老的个人标志，”他说。“了解你健康时的基线非常非常重要。”
接下来，斯奈德希望研究人员尝试找出哪些可穿戴监测器最适合健康检测（这样就不必佩戴他每天佩戴的八个设备——并且必须记得保持充电）。他的团队统计了 500 多种不同的设备，提供不同类型的数据，这是他们在 2015 年夏季最后一次检查时统计的。
克利夫兰诊所远程医疗医学主任彼得·拉斯穆森没有参与这项研究，但他与斯奈德一样对这些可穿戴设备充满热情——并同意它们的全部潜力尚未实现。“我们真的处于这些事情的萌芽阶段，”他说。拉斯穆森希望在未来几年内，追踪器的数据可以整合到个人的医疗记录中，使医疗保健提供者可以随着时间的推移持续监测个体。然后，他说，“我们可以开始将一些更高级别的人工智能应用于机器学习，以开始寻找我们甚至不知道存在的趋势。我们可能会发现一些很棒的东西，我们可以 [用来] 在患者真正生病之前对其进行干预。”