如果将你的计算机程序称为“机器人”，人们就会做出某些假设，其中许多是负面的。过去几年，Twitter 机器人因其从微博服务中移除人为因素的倾向而臭名昭著——自动生成帖子、关注用户和转发消息。微软的 Tay，被誉为人工智能， 上个月证明并非如此，用户将其变成了一个口出秽语的聊天机器人，促使该公司迅速将其下线。在过去十年中，“机器人”也成了黑客劫持并用于攻击其他计算机的僵尸计算机的代名词。
那么，如何看待 Facebook 在其非常受欢迎的 Messenger 服务中发布其版本的“聊天机器人”的新计划？该公司是否应该担心其为了更好地从 Messenger 全球超过 9 亿用户中获利的 AI 努力会出错？
本周，Facebook 在该公司为软件开发人员举办的 F8 大会上推出了带有机器人的 Messenger 平台的 Beta 版本。根据其制造者编写它们的方式，这些机器人可用于自动提供诸如天气和交通报告之类的订阅内容，或帮助 Messenger 用户完成商业交易——提供诸如销售收据、发货通知和自动客户服务之类的内容。
支持科学新闻报道
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从最基本的意义上讲，机器人是自动化某些功能的应用程序。人工智能机器人（例如 Facebook 希望其广告商构建的机器人）会收集有关用户偏好的数据，例如他们搜索的内容、他们访问的站点以及他们使用的服务。编写机器人是为了应用一些与该信息相关的推理，然后生成响应。CNN 和《华尔街日报》已经加入了 Facebook，创建了聊天机器人，这些机器人根据用户的偏好向用户推送新闻报道。其他聊天机器人提供根据个人用户量身定制的在线购物、天气和其他服务。Facebook、微软和其他公司正在争先恐后地构建能够更好地分析和“理解”他们获得的信息的机器人，以便他们可以提供一些有价值的回报——这是让人们希望定期与机器人互动的关键。
当然，聊天软件并非新鲜事物。当零售商、保险提供商和其他公司感觉到访客可能需要在完成销售或其他交易时提供帮助时，他们早就已经在其网站上提供了此选项。Facebook 希望将这些互动转移到其平台上，并让公司付费给这家社交媒体巨头，以获得触达其庞大用户群的特权。
尽管一些机器人已经获得了声誉，但麻省理工学院交互式机器人小组的博士后研究员 布拉德·海耶斯 说，Facebook 的聊天机器人对该公司来说并非是很大的风险，他的工作重点是人与机器人团队合作。作为 DeepDrumpf 的创建者，这个臭名昭著的 Twitter 机器人 通过模仿共和党总统候选人的措辞和讲话方式来制作虚假的唐纳德·特朗普推文，海耶斯在大型舞台上对这些程序进行了大量的修补。人工智能 Twitter 页面 @DeepDrumpf 拥有超过 21,000 名关注者，尽管仅发布了大约 170 条推文。海耶斯还有一个为民主党总统候选人伯尼·桑德斯设计的 Twitter 机器人，称为 @DeepLearnBern。“如果说还有什么，那这对 Facebook 来说将是一次奇妙的学习经历，”他谈到该公司进军聊天机器人领域时说。“如果这种事情失败了，他们仍然会从中获得很多东西，因为很少有人能够以他们正在做的水平和规模来做到这一点。而且他们试图通过这种方式赚钱的事实表明，他们将投入更多精力来确保它达到预期的目的。”
微软的 Tay 的最大问题是它没有过滤器——该机器人消化了贬低女性和赞扬纳粹主义的贬损性评论，这只是其中的几个例子——然后将这些内容以冒犯性推文的形式重新发布。该公司允许该机器人接受收到的任何内容，最终不得不公开道歉。Tay 从错误的信息中学习了不好的东西并对其做出了回应——就像它被设计的那样。“这对公司及其开发人员来说是一个相当重要的教训，”海耶斯说。“鉴于数据往往是任何类型的人工智能导向工作的最宝贵资产，因此人们非常倾向于求助于整个世界来收集这些数据，因为这些数据是免费的，并且可以大量获得。微软的聊天机器人的问题在于，它没有得到他们想要的信息，也没有采取任何措施来试图找出原因。”
Facebook 承诺通过向构建机器人的开发人员发布指南和工具，并在允许机器人在网站上使用之前对其进行审查，来监管其 Messenger 平台上的机器人。Facebook 还提供了一个“机器人引擎”，以便更容易为 Messenger 构建软件代理。该机器人引擎来自 Wit.ai，一家 Facebook 于 2015 年 1 月收购的初创公司。Wit.ai 早在 18 个月前就推出了该计划，提供插件代码，让软件开发人员可以轻松地在其产品中构建语音识别功能。Facebook 已将该技术进行了调整，使具有不同技能的开发人员能够创建可用作 Messenger 一部分的机器人。
聊天机器人是进行众包机器学习的好工具，因为它可以收集有关与人互动的数据，然后使用这些信息来提高自身的能力。但是，聊天机器人并不是程序员渴望的智能系统——它们只是开发那些智能系统的一种手段，卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术研究所所长 海梅·卡博内尔 说。微软和 Facebook 正在为机器人创建一个公开的面孔，但这项技术作为训练更大、更复杂的人工智能系统的一种手段可能更有用。
例如，机器人可以收集有关人们在特定主题上或在遇到特定情况（例如处理汽车保险索赔或客户服务问题）时倾向于提出的问题的信息。然后，这些程序能够分析人们如何对他们获得的信息做出反应。最终，卡博内尔说，“我们正在努力完善机器与人类之间的交流，使人们能够与自动化系统进行互动，例如，获得针对其需求的重要的医疗或财务信息。”