每九名 65 岁及以上的美国人中就有一人患有阿尔茨海默病，这是一种致命的脑部疾病，目前尚无治愈方法或有效治疗手段。治疗可能以新药的形式出现，但一些专家怀疑，药物试验迄今为止的失败是因为化合物在疾病进展的后期才进行测试。当人们出现痴呆迹象时，他们的大脑已经失去了神经元。没有任何疗法可以复活死亡的细胞，而且在创造新细胞方面也几乎无能为力。
因此，现在进行试验的研究人员正在寻找那些认知功能仍然正常，但正处于衰退边缘的参与者。这些“临床前”阿尔茨海默病患者可能代表了治疗干预的机会窗口。然而，如何在这些人出现症状之前识别出来，是一个挑战。
如今，大多数阿尔茨海默病患者在详细的医疗检查和评估精神功能的广泛测试后才被诊断出来。其他测试，如脑脊液分析和正电子发射断层扫描 (PET) 扫描，可以检测到疾病临近的迹象，并有助于确定临床前窗口，但这些测试既麻烦又昂贵。“目前还没有廉价、快速、无创的测试可以识别出有患阿尔茨海默病风险的人，”位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Neurotrack 公司首席技术官 Brad Dolin 说道，该公司正在开发一种用于阿尔茨海默病的计算机化视觉筛查测试。
支持科学新闻报道
如果您喜欢这篇文章，请考虑通过以下方式支持我们屡获殊荣的新闻报道： 订阅。通过购买订阅，您将帮助确保未来能够继续看到关于塑造我们当今世界的发现和想法的 impactful 报道。
与其他认知测试不同，Neurotrack 测试不需要语言或运动技能。参与者在监视器上观看图像，同时摄像头会追踪他们的眼球运动。该测试借鉴了埃默里大学联合创始人 Stuart Zola 的研究，他研究猴子的学习和记忆。当呈现一对图像时——一张是新颖的，另一张是熟悉的——灵长类动物在新颖的图像上停留的时间更长。但是，如果海马体受损（就像阿尔茨海默病患者一样），受试者对新颖图像的偏好并不明显。
这些发现似乎也适用于人类。在 2013 年发表的一项研究中，Zola 及其同事对 92 名老年人进行了半小时的测试。评分预测了谁会在三年后患上阿尔茨海默病。该公司此后开发了一种基于网络的五分钟测试，该测试使用网络摄像头，并于今年冬天在上海启动了一项针对多达 3,000 名老年人的三年期测试研究。美国的其他研究将与 PET 和其他临床前阿尔茨海默病指标一起评估该工具。据 Neurotrack 首席执行官 Elli Kaplan 称，一些制药公司将在未来几年将 Neurotrack 纳入阿尔茨海默病疗法的临床试验。未参与 Neurotrack 的专家认为它显示出了前景。布朗大学的 Peter Snyder 说，该测试范例具有“优秀的支撑文献基础”。
血液测试、视网膜扫描和计算机化认知测试也正在成为症状前阿尔茨海默病简单筛查方法的竞争者。目前尚不清楚哪种方法最准确，医生可能会使用多种方法来评估疾病的进展。