根据今天在线发表在《美国国家科学院院刊》上的一篇文章，对数字化艺术品的纹理进行统计分析可以揭示伪造品。该方法可以区分真品和仿品，并指出有多少不同的艺术家参与了一幅绘画作品的创作。
汉尼·法里德和他在达特茅斯学院的同事们改进了一种他们开发的用于检测数字图像篡改的技术。他们首先分析了艺术品的高分辨率图像，计算了不同方向和间距的明暗条纹的强度。然后，他们生成了一个数学“指纹”，总结了这些纹理的统计普遍性，以及一个区域的属性可以从其相邻区域预测的容易程度。法里德说，这种可预测性可能与笔迹分析中已知的一个属性相对应：真实的签名往往比伪造的签名更流畅。然而，到目前为止，数字指纹纯粹是一个数学结构，研究人员尚未确定图像中哪些特征导致了指纹之间的差异。
研究人员发现，16世纪艺术家老彼得·勃鲁盖尔的八幅经过验证的绘画的指纹可以用数学方法与五幅同时代的仿制品区分开来。他们还检查了归于文艺复兴大师佩鲁吉诺的绘画作品《圣母子》（见图）中的六张面孔。左边的三张面孔具有相似的统计特征，而另外三张面孔则各不相同，这表明有四位不同的艺术家绘制了这些面孔。法里德说，普通的法医学分析无法回答“有多少只手”的问题，因为所有的艺术家可能都在同一个工作室工作。
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纽约市大都会艺术博物馆的勃鲁盖尔专家纳丁·奥伦斯坦向达特茅斯的研究人员提供了他的作品示例。她说，对仿制品进行自动化分析是一个有趣的可能性，可以添加到艺术分析师已经使用的技术测试组合中，以补充他们的评估。但她警告说，要找出这个新工具的用途，还需要做更多的工作，特别是对于评估那些风格随着时间推移而变化的艺术家的作品。