1900年，在巴黎索邦大学举行的国际数学家大会上，大卫·希尔伯特列举了23个未解决的数学问题，并为广泛的研究设定了议程，这些研究至今仍在影响着现代数学。从那时起，其他学科的科学家，例如天体物理学和生物学，也效仿了希尔伯特的榜样：他们定期进行所谓的“十年研究”，研究界在其中调查其专业领域中未解决的问题，并试图确定未来十年中最重要和最有用的问题。
十年研究可以激发改变其领域性质的研究，包括建造寻找科学答案所需的仪器。例如，激光干涉仪空间天线是一种用于测量引力波的灵敏探测器，它是2010年天文学和天体物理学十年研究的直接成果。另一个受十年研究启发的令人难以置信的科学工具是即将发射的詹姆斯·韦伯太空望远镜，预计它将看到最早星系的形成，甚至分析我们星系中类地系外行星的大气层。望远镜的发现可能会影响宇宙中寻找生命的工作。
现在是时候将十年研究的重点放在信息和通信技术（ICT）上了。在我们的现代生活中，数字技术和网络变得越来越重要，缺乏对这些资源的访问可能会加剧不平等。认识到这一点，我担任主席的非营利组织马可尼学会于2019年创建了一项新使命，专注于利用先进技术来改善数字包容性。为了确保每个人都能获得网络带来的机遇，马可尼学会开展了一项名为“十年讨论”的十年调查，重点关注信息通信技术领域的挑战以及我们组织在促进数字包容性方面的作用。
关于支持科学新闻报道
如果您喜欢这篇文章，请考虑通过以下方式支持我们屡获殊荣的新闻报道 订阅。通过购买订阅，您将帮助确保有关塑造我们当今世界的发现和思想的具有影响力的故事的未来。
在2021年的几个月中，这些讨论揭示了信息通信技术专业人员应优先考虑的广泛问题。 查明量子计算中最重要的挑战可能为实用的网络铺平道路，这些网络可以解决严重的现实世界问题，包括评估气候变化解决方案。 为了提高网络安全，我们需要更好的编程环境来保护程序员以及我们其他人免受他们自身错误的侵害。 我们还确定了必须解决的问题。 为了保护用户隐私，我们如何才能更好地验证身份并防止身份盗窃，同时克服双因素身份验证的摩擦并使该过程可扩展到数百个个人帐户？ 如何更好地解释机器学习系统？我们对它们有多信任？
在我们讨论的所有主题中，数字包容性最为突出。这个问题已成为各国政府、互联网活动组织和许多个人“网络公民”最受关注的优先事项之一。对于全球一半以上的人口来说，访问和使用互联网已成为日常生活中至关重要的一部分。在智能手机、笔记本电脑和平板电脑以及它们的云服务对应物上可以找到无数应用程序。能够访问这些资源的消费者可以支付各种商品和服务费用、发现有价值的信息、导航到他们从未去过的地方，并与朋友和社交媒体关注者分享照片和视频。科学家可以开展研究，应用海量计算资源来分析大量数据，并训练和应用机器学习工具来解决问题。当然，清单远不止这些。但对于那些无法访问互联网的人来说，这些好处都是赤字。
我们的十年讨论揭示了缺乏访问权限的许多原因。在某些情况下，仅仅是成本就成为了不可逾越的障碍。在其他情况下，必要的物理设施（例如通信网络和使用它们的设备）根本不存在。其他挑战包括可持续性；建设性地利用互联网和开发互联网应用程序的能力；支持本地内容和语言；以及在线环境中的安全、保障和隐私。在未来几年，我们必须优先投资于新的基础设施、降低成本的研究、采用保护用户的法规以及为公民为数字时代的新工作做好准备的培训计划。
这些只是我们在讨论过程中捕获的一些挑战，但完整列表可在马可尼学会网站上找到。我希望读者考虑通过 info@marconisociety.org 联系马可尼学会，提供他们的想法，并通过提交新的挑战来参与对话，供我们考虑。