为了说明富兰克林·E·齐姆林在2011年8月刊的《大众科学》中描述的，20世纪90年代和21世纪初纽约市发生的惊人犯罪率下降的社会趋势，我们绘制了纽约市警察局二十年的犯罪统计数据，按辖区分列。
在下面的第一张地图中，我们将六类最严重的犯罪数据合并为一个指数。其他地图（点击展开）说明了每种犯罪类型的发生率。
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（在此处查找有关纽约市各辖区的详细信息。）
加权犯罪指数的推导方法
在关于总犯罪率的第一组面板中，每个辖区的颜色代表一个综合犯罪指数。该指数是研究中六种犯罪类型（凶杀、强奸、袭击、抢劫、入室盗窃和汽车盗窃）在该辖区报告的加权总和。
“加权”意味着我们不仅仅是简单地将原始数字相加。相反，对于每种犯罪类型，所有数字首先都经过了重新调整（乘以一个公因子）。以 1990 年的统计数据为例，重新调整与将数字表示为该犯罪类型全市总数的百分比相同。
因此，如果在 1990 年，X 辖区占所有凶杀案的 4%，占所有强奸案的 4%，依此类推，对于其他四种犯罪类型中的每一种，则该辖区的综合犯罪指数将为
4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 = 24
（请注意，所有辖区的综合犯罪指数总计为 600，因为每种犯罪类型的百分比加起来为全市的 100%，而我们合并了六个类别。）
对于随后的年份，辖区内每种类型的犯罪数量除以 1990 年该犯罪类型的全市总数，而不是当年的全市总数。
因此，如果在 2000 年，X 辖区仍然报告了每种类型犯罪的 4%，但在该辖区实际发生的数量都下降了一半，那么其 2000 年的综合犯罪指数将比 1990 年低 50%
2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 = 12
我们使用这种综合犯罪指数，而不是简单地将所有类型犯罪的原始数字相加，因为它更清楚地比较了每个辖区的数字相对于 1990 年基线的堆叠情况。简单地将一个辖区内每种犯罪的发生率相加可能会掩盖辖区之间或年份之间的巨大差异，因为不同犯罪类型的数字差异很大（例如，凶杀案为数千起，入室盗窃案为数万起）。如果一个辖区从 1990 年的 10 起凶杀案和 90 起汽车盗窃案，比如说，到 2000 年的零凶杀案和 100 起汽车盗窃案，简单的加法会得出两年相同的结果——但大多数人会认为该地区变得更加安全。
— Davide Catelvecchi
地图制作：XNR Productions；来源：纽约市警察局（按辖区划分的原始数据）