在即时满足和未来利益之间做出选择很容易导致目光短浅的决定：例如，看电视而不是去健身房，或者浏览社交媒体而不是从事具有挑战性的项目。“由于即时奖励和长期价值之间的这种错位，人们常常难以做对他们长期最有利的事情，”德国蒂宾根马克斯·普朗克智能系统研究所的认知科学家 Falk Lieder 说。
为了引导个人做出最佳选择，Lieder 和他的同事设计了一种他们称之为“认知假肢”的数字工具。它有助于将决策的即时奖励与其长期价值相匹配——使用人工智能通过待办事项列表来增强人类的决策能力。研究人员开发了一组模型和算法，这些模型和算法考虑了各种要素，例如任务列表、个人对每项任务的主观厌恶程度以及可用时间。然后，系统以定制的方式为每个任务分配奖励积分，以鼓励该人完成所有任务。
“这个想法是将人们在现实世界中追求的具有挑战性的项目变成类似游戏的环境，”Lieder 说。“积分系统[给予]人们近期的、可实现的目标，这些目标表明他们正在取得进展。”
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该团队在一系列人体实验中测试了该装置。在线发表在 8 月份的《自然人类行为》杂志上的结果显示，人工智能支持系统帮助人们做出更好、更快的决策，减少拖延——并且使他们更有可能完成所有分配的任务。在一项实验中，研究人员向 120 名参与者展示了一系列写作任务列表，他们发现 85% 的使用该工具的个人完成了所有任务；而未使用该工具的人的完成率仅为 56%。
伦敦大学伯贝克学院的心理学家 Mike Oaksford 说，完成率的差异“相当令人印象深刻”，他没有参与这项研究。“在我看来，这似乎有力地证明了拖延症是这种策略[可以]在很大程度上帮助解决的问题。”
Lieder 说，当前工具的局限性之一是它只能处理短的待办事项列表，因此他和他的团队正在努力扩大其规模以适应更多任务。与此同时，他们正在与一家名为 Complice 的公司合作，将该工具集成到一个现有的待办事项列表应用程序中。研究人员还计划进行实地实验，以了解他们的认知假肢在现实世界中的表现如何。