过去一年中，几起执法人员对平民使用致命武力的高调案件，促使政治家、警察和研究人员寻找防止此类事件的方法。这项探索包括更仔细地审视计算机化的早期预警系统，许多大型警察部门多年来一直使用这些系统来识别在压力情况下最有可能过度暴力反应的警官。 主要挑战：很难确定这些系统实际运作的良好程度，甚至是否有效。
早期预警系统在几十年前首次在大型警察部门（拥有1000多名警官的部门）推出，作为一种识别那些不专业行为可能在其服务的社区中引起问题的警官的方法。 各部门对这些系统进行编程，以标记针对警官的重复投诉，并在达到某些阈值时（例如，在给定时期内使用武力投诉的特定数量）通知主管。早期系统的预测能力很粗糙，主要是因为它们只能基于单独的数据源（例如正式投诉）进行分析，而不是结合来自各种警察数据库的信息，这些信息可以为警官的行为提供背景信息。 这可能包括警官的经验水平、警官是否单独响应事件以及事件的时间和地点。
总统巴拉克·奥巴马最近宣布的警察数据倡议旨在通过一项研究计划来填补这一空白，该计划旨在研究执法部门早期预警系统（也称为早期干预系统）的有效性，并确定如何改进它们。 目标是更有效地应用统计工具、机器学习和其他预测分析，这些工具利用当前数据并寻找可能持续到未来的趋势。当系统识别出绩效记录和行为表明需要某种干预的警官时，主管可以介入安排咨询、重新分配工作或额外培训。
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作为该倡议的一部分，加利福尼亚州、德克萨斯州和其他州的部门计划与外部数据科学家分享与武力使用、行人和车辆拦截、涉及警官的枪击事件和其他信息相关的某些统计数据。 大部分信息以前在执法部门之外是无法获得的。“早期干预系统启动时的动机是识别并帮助处理一小部分警官，这些警官占[平民]投诉和武力使用的不成比例的部分，”达雷尔·斯蒂芬斯说，他是主要城市警察局长协会的执行主任，该协会是一个专业组织，美国和加拿大的警察主管通过该组织分享信息和策略。这些系统随着时间的推移得到改进，跟踪更多的数据，并在警官达到某些预定阈值时自动提醒主管。“然而，这项技术的有效性是一个难题，我不知道有任何研究检查过[各部门如何使用]这些系统，”曾在北卡罗来纳州夏洛特-梅克伦堡警察局担任警察局长近十年的斯蒂芬斯补充道。
警察数据倡议源于奥巴马的21 世纪警务工作组，该工作组于去年 12 月召开，以回应纽约市、巴尔的摩、克利夫兰、弗格森，密苏里州以及其他地方发生的一系列导致平民死亡的暴力平民与警察冲突事件。纽约去年夏天的埃里克·加纳或今年早些时候巴尔的摩的弗雷迪·格雷的死亡是否可以通过改进早期预警系统来预防，目前尚不清楚，斯蒂芬斯说。“所有这些挑战之一是，警官被允许使用必要的武力将某人拘留，”他补充说，“而且有时他们必须这样做。”
夏洛特-梅克伦堡是首批正式承诺该倡议的警察部门之一，同意与芝加哥大学的数据科学家合作——尽管该决定是在斯蒂芬斯卸任后很久才做出的。 该大学将首先分析该部门的早期干预系统，作为“数据科学促进社会公益”夏季数据科学奖学金计划的一部分，该计划调查警察与公众不良互动的早期预警指标。该校的数据科学与公共政策中心将在奖学金计划结束后继续这项研究。在接下来的几个月内，该大学预计将向夏洛特-梅克伦堡提交一份初步报告，其中包含关于升级自 2005 年以来实施的系统的建议。
中心主任兼奖学金计划主任雷迪·加尼说，数据科学家们还有很多工作要做，特别是要确定关于特定警官表现的历史数据是否可以用来预测该警官的未来行为。 研究人员计划将所谓的机器学习算法应用于夏洛特-梅克伦堡数据，类似于他们为以前的项目开发的算法。他们早期的工作包括预测高中辍学率和公共卫生威胁。
内务部主任谢丽·皮尔索尔少校说，夏洛特-梅克伦堡警察局希望获得关于其系统如何运作以及如何改进的外部视角。 她补充说，早期干预系统不应该是惩罚性的，而是一种允许主管观察员工并在必要时进行干预的系统。例如，如果一名警官在 90 天内因使用武力而被传讯三次，系统会自动提醒部门的内务案件管理系统。
皮尔索尔说，武力使用具有广泛的定义，可以指警官和平民之间直接的激烈对话，也可以指更严重的事情，例如制服或枪支射击——这些行为会引发不同级别的部门反应。 关于事件发生地点和时间的更多详细信息可能有助于内务部更好地分析导致对抗的因素。她补充说，一些冲突可能归因于一些基本因素，例如在一天中的特定时间分配到危险社区巡逻的警官人数不足。
尽管该部门对警察数据倡议充满热情，但夏洛特市议会最初对允许外部研究人员访问敏感的警察数据持怀疑态度。 市议会在是否批准参与该项目的问题上存在分歧，直到新任命的警察局长克尔·普特尼在上个月的一次会议上向他们保证，任何可用于识别个别警官的信息都将被加密。
预计会有更多部门效仿。“改进这些系统的时间早已过去，”斯蒂芬斯说。 他补充说，目前，每当警察试图了解使用武力的情况如何升级为平民死亡时，必要的数据分析都不存在。