CLIMATEWIRE | 人工智能通常与数字欺骗联系在一起，但一个澳大利亚和英国研究团队正试图扭转局面，利用人工智能来 противостоять 气候虚假信息。
他们的回应始于开发一种人工智能模型，该模型可以跟踪社交媒体上大量虚假或误导性的气候声明。为了教会人工智能模型如何做到这一点，研究人员直接找到了源头——一些最大的气候虚假信息传播者。
墨尔本大学高级研究员 John Cook 说：“我们最初用于训练它的数据来自气候否认博客和保守派智库。”他是该人工智能模型的共同开发者。
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Cook 和他的同事在《自然》杂志 2021 年发表的一篇论文中记录了他们的努力，从那时起，该团队一直试图改进人工智能模型，着眼于更大的目标：一种可以快速揭穿气候虚假信息的新工具。
Cook 说：“[我们]最终试图解决虚假信息研究人员所说的‘事实核查的圣杯’，即实时检测和揭穿虚假信息。”
虚假信息专家表示，这种需求非常重要。
几十年来，化石燃料利益集团和保守派团体一直致力于通过使用虚假、误导性或断章取义的研究来散布公众对气候科学的困惑。
最近，人工智能已被部署用于在互联网上充斥着关于各种问题的欺骗性声明。根据一家第三方追踪机构的数据，使用人工智能创建文章的虚假新闻网站从 2023 年 5 月到 12 月增长了 10 倍以上。
气候虚假信息的 Specifically 扩散，部分原因是 Facebook 和 X（前身为 Twitter）等社交媒体巨头削弱了防止虚假信息的保障措施。
许多社交媒体网站都有用户驱动的事实核查系统——例如 X 上的社区笔记——但最近对该平台上著名的气候否认账户的审查表明，它很少被用于 противостоять 虚假信息。
由于虚假或错误信息在社交媒体上的传播速度快于真实新闻报道，人工事实核查员无法跟上。
Cook 和他的同事正在开发的人工智能模型，被称为 CARDS，可以用于实时且大规模地 противостоять 虚假气候声明。
为了降低误报率并扩展其应用，该团队使用包含数百万条与气候变化相关的 X 帖子数据库更新了 CARDS。
一篇关于该团队新的增强型 CARDS 的即将发表的研究论文——它检测气候虚假信息的准确率约为 90%——预计将在今年晚些时候进行同行评审和发表。
Cook 说，尽管如此，这还不够好。他说，在数字平台上实时自动使用之前，CARDS 将受益于进一步的改进。
他说：“你不会想要一辆准确率只有 90% 的自动驾驶汽车。”
虽然 CARDS 尚未在网上首次亮相，但它已经被用于跟踪虚假或误导性气候声明的发展。
数字仇恨 противостоять 中心是一个研究在线虚假信息的非营利组织，它与 Cook 和其他 CARDS 开发人员合作，分析了来自已知传播气候虚假信息的频道 4,000 小时的 YouTube 视频。
该中心首席执行官 Imran Ahmed 对他们的发现感到震惊：许多用户采取了一种看似细致入微的立场，这种立场并非完全拒绝科学，而是歪曲和淡化其发现。这可能比直接否认更难 противостоять。
Ahmed 告诉 E&E 新闻：“他们已经从拒绝气候变化转变为接受气候变化，但说没有希望，解决方案不起作用，而且，科学家们实际上并不了解它。”
在 Ahmed 看来，与其他的虚假信息运动相比，这种转变更值得对气候变化否认论持怀疑态度。
Ahmed 说：“在反疫苗者身上，你不会看到这种情况。这些人并不关心气候变化的科学。他们只是关心阻止气候变化行动。”
Ahmed 表示，他希望 CARDS 及其支持的研究将迫使社交媒体行业发生改变。
Ahmed 说：“我希望看到他们采用 CARDS 作为识别气候否认叙事和降低其影响的一种方式。”
经 POLITICO, LLC 许可，转载自 E&E 新闻。版权所有 2024 年。E&E 新闻为能源和环境专业人士提供重要新闻。