在数字健康领域，总部位于硅谷的 Mindstrong 公司脱颖而出。它拥有一支星光熠熠的团队和数千万美元的风险投资资金，其中包括来自杰夫·贝索斯旗下风险投资公司的资金。
它还有一个引人入胜的想法：其应用程序基于认知功能研究，可以通过收集有关个人智能手机使用情况的数据（例如，他们的打字或滚动速度）来帮助检测出令人担忧的精神健康模式。
自去年推出以来，这项技术的承诺帮助 Mindstrong 建立了令人难以置信的发展势头；加利福尼亚州已有十几个县同意向患者部署该公司的应用程序。
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这款应用程序是否能兑现其承诺？目前还无法判断。几乎没有公司外部人士知道它是否有效。该公司的大部分关键承诺或声明尚未得到已发表的、同行评审的数据的支持——这让一些专家怀疑这项技术是否已为现实世界做好准备。
“在他们确信其中一些事情像他们希望的那样具体之前，我不会在野外浪费所有时间和金钱，”麻省理工学院媒体实验室的研究员罗莎琳德·皮卡德说，她熟悉 Mindstrong 的工作，并尝试使用来自智能手机和可穿戴设备的数据来检测一个人的情绪。
尽管该公司的一位高管汤姆·因塞尔博士向 STAT 承认该应用程序并不完美，但该公司首席执行官强调，Mindstrong 可以为抑郁症等疾病提供前所未有的洞察力。
Mindstrong 并非唯一一家推动基于智能手机的数字健康前沿的公司。许多公司使用所谓的数字表型分析，收集有关个人数字生活的科学数据，以深入了解其身心健康。
该公司的应用程序收集有关人们如何打字的信息，并通过机器学习算法运行，以确定哪些数据可以预测他们的情绪状态。 Mindstrong 已经在受控临床环境和试验中使用过它——包括一家开发新型抗抑郁药的公司运行的一项试验，以及在一家 氯胺酮诊所 完成的另一项试验。该应用程序在 Apple 应用商店中提供，但需要参与者代码才能访问。
该公司创始人保罗·达古姆博士说：“我们已经针对抑郁症、焦虑症、认知衰退（无论是记忆力还是执行功能）的金标准临床测试完成了验证工作。我们充满信心，我们已经看到了一些非常令人兴奋的结果。”
在过去一年中，Mindstrong 的足迹和影响力呈指数级增长。这家总部位于帕洛阿尔托的公司员工人数已增加一倍，达到 42 人，并且向哈佛大学公共卫生学院捐赠了 一大笔捐款。 2 月，它与武田制药建立了合作伙伴关系，以开发新的生物标志物，这些生物标志物将能够帮助这家制药巨头进行抑郁症治疗的临床试验。
其想法是使用这些数据建立一个“正常”模式——以便可以将其与某人在任何特定日子的打字习惯进行比较。如果习惯看起来异常，比平时更慢或更焦虑不安，该应用程序可以提醒医疗保健提供者。
Mindstrong 表示，如果一个人更加抑郁或焦虑，或者他们的精神健康的其他任何方面发生变化，则可能会出现异常模式。当被问及 Mindstrong 可能能够检测到哪些疾病时，达古姆回答说：“所有疾病。”（达古姆是一位数据科学家和医生，于 2017 年与 CAR-T 先驱 Juno Therapeutics 的创始人兼董事里克·克劳斯纳以及液体活检公司 Grail 共同创立了该公司。）
Mindstrong 官员告诉 STAT，他们最令人鼓舞的结果之一是，他们的应用程序甚至可以预测一个人下周的感受，或者至少预测一个人在汉密尔顿抑郁量表上的表现——有点像情绪天气应用程序。
前国家精神卫生研究所所长因塞尔说，支持这一主张的数据即将发表，他于 2017 年在 Verily 短暂工作后加入该公司。
因塞尔说，该应用程序可以检测到汉密尔顿量表上七分的差异。这种差异可能表明，一个通常不抑郁的患者现在表现出轻度或中度抑郁症的迹象，或者一个患有中度抑郁症的人现在表现出非常严重的疾病迹象。
达古姆说：“对于临床医生和照顾患者的人来说，了解这一点可能非常非常强大。”
该公司的发展势头已使其处于在加利福尼亚州进行实际部署的风口浪尖。大约 15 个县（包括美国人口最多的县洛杉矶县）将在未来四年内花费约 6000 万美元，将 Mindstrong 等公司和其他应用程序引入其医疗保健系统。
这些县希望应用程序能够帮助他们为患有抑郁症、精神分裂症、双相情感障碍和创伤后应激障碍等精神疾病的人们提供更好的服务。
Mindstrong 项目本身是有限的：患者可以自愿选择是否使用该应用程序，该应用程序对他们是免费的，并且该决定不会影响他们可以获得的其他精神健康服务。
缺乏公开数据
到目前为止，Mindstrong 应用程序仅在受控临床环境和试验中使用过——包括一家开发新型抗抑郁药的公司运行的一项试验，以及在一家氯胺酮诊所完成的另一项试验。该公司还声称，“全国雇主”和华盛顿特区的私人药物滥用诊所正在使用该应用程序。
但是，除了汉密尔顿量表上的变化（尚未经过同行评审，并在一次采访中向 STAT 披露）之外，几乎没有独立观察员可以获得关于 Mindstrong 技术工作效果的数据。
该公司的网站描述了五项已完成的临床试验，但尚未公布任何结果。仅有少数其他已发表的作品（全部来自去年）暗示了它的工作效果或范围，并有数据支持这些说法。
今年早些时候，该公司在 npj Digital Medicine 杂志上 发表 了一项 27 人的初步研究。达古姆也是在美国神经精神药理学学会 2017 年会议上展示的海报 演示文稿 的作者之一，另一张 海报 报告了来自各种数字表型分析技术（不仅仅是打字）的结果，以及一篇 论文 描述了临床试验方案，而不是结果。
随着 Mindstrong 迈向更广泛的推广，支持其主张的科学研究将变得重要。例如，联邦监管机构已经 打击 了 商业应用程序，这些应用程序误导性地引用研究结论来推销其应用程序。
至少一位数字健康和情绪领域的专家根据她自己的研究表示，她怀疑 Mindstrong 在普通人群中是否能像该公司声称的那样有效。麻省理工学院的皮卡德说，虽然有一些方法可以预测或检测情绪变化，但通常需要不仅仅是一种类型的数据才能做到这一点。
“我怀疑像打字这样的单一模式是否足够。这就像说医生可以使用[筛查问卷]上的一个问题，”皮卡德说，她也是一家从事数字表型分析的公司（如 Mindstrong）的首席执行官。
“我的猜测是，他们对抑郁症的特异性将相对较低，”皮卡德说。
例如，她的 自己 的 研究 依赖于温度和皮肤电导率以及通话和在手机上花费的时间来预测情绪变化。准确率约为 80%。
斯克里普斯转化科学研究所数字医学主任史蒂文·斯坦胡贝尔博士说，尤其是在数字精神健康领域，“我们需要更多的同行评审。” （斯坦胡贝尔也是 npj Digital Medicine 的联合主编。）尽管他说他坚信像 Mindstrong 这样的应用程序的潜力，但斯坦胡贝尔警告说，同行评审是有目的的。
“[同行评审] 是一个非常不完善的系统，但同行评审文献中确实没有任何内容。这意味着其他专家无法参与进来，”他说。“如果你有委员会和其他人审查某些东西，而他们可能没有相同的专业知识水平，你就会有人说，‘是的，这听起来不错。’”
其他研究人员还发现，更广泛地说，神经心理学测试的准确率相对较低。
在一项检查已经接受抑郁症治疗的人的研究中，一项计算机化测试只能在约 40% 的情况下准确预测他们的病情。另一项研究显示，一项类似的计算机化测试用于检查患有重度抑郁症的人，准确率为 44%。
新西兰奥塔哥大学的心理学研究员理查德·波特进行了其中一项研究，他说，神经心理学测试——如果用作筛查测试——“会遗漏很多抑郁症患者”。
即使抑郁症患者确实表现出某种认知障碍，也无法判断是什么原因造成的。
许多其他因素而不是精神疾病可能会导致一个人在认知测试中表现不佳——例如患有另一种疾病、在认知测试中具有较低的基线表现、饮酒或服用处方药、非处方药或非法药物。
Mindstrong 的领导者并不担心他们数据中的那种噪音。其中一些因素对患者和与他们合作的医疗保健专业人员都很重要。
“你宿醉了，你没睡好，你没吃药，你有药物副作用，你在工作和家庭中都面临压力和挑战。这些都是我们想要衡量的东西，”达古姆说。
但即使是因塞尔也承认，有很多问题可能会影响打字速度——而 Mindstrong 尚未弄清楚如何解决这些问题。午餐后手指粘稠、在机场双手拿着东西、冬天戴手套或手骨折也可能合理地影响一个人的打字速度——从而影响应用程序的性能。
“我们考虑过的一件事是如何将这些不寻常的环境问题考虑在内，”因塞尔说。“我们正在努力解决这个问题。但我不能说我们已经解决了所有可能的问题。”
在金州即将推出
因塞尔和其他与该公司有关联的人喜欢将他们的应用程序比作烟雾探测器——一种旨在增强人类感官以检测危险的东西。
但烟雾探测器的部分价值在于，如果它运行正常，我们知道它不会随机发出警报。它只在特定条件下发出警报，并传达一个特定信息：你的房子着火了或即将着火。做点什么。
至少目前，这就是 Mindstrong 与烟雾探测器的不同之处。目前还无法判断它的特异性如何，或者它的算法有多敏感。
因塞尔说，这些信息即将到来。他说，该公司拥有关于该应用程序准确性的数据——但他拒绝提供这些数字，理由是论文正在等待发表。“[它们] 与临床使用的生物标志物非常吻合，”他说。
加州当局表示，他们已被展示了一些数据。但尽管如此，他们对该应用程序在其新的、不同的环境中的工作方式仍持谨慎态度。
一位官员表示，州的应用程序版本将包含“清晰的文字”，说明它可以做什么、不能做什么以及各县希望它帮助他们实现的目标。
这些目标相当崇高。至少一些县最终计划不仅将其用于补充现有系统，还可能用于将更多人纳入其中。
洛杉矶县精神卫生部门副主任黛比·英尼斯-戈姆伯格说：“我们或许可以去大学、急诊部门和其他地方。有一个识别他们是否有症状的过程，但[我们的目标人群是]在我们系统中的人和可能需要进入我们系统的人。”
甚至在应用程序在最初签约的五个县推出之前，试点已经扩大了。最近又有 11 个县决定加入。
不过，英尼斯-戈姆伯格说，它将谨慎推出。“我们不会过度推销它。”