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虚假相关性
作者：泰勒·维根
阿谢特图书出版社，2015年（（$20））
“相关性不等于因果关系”是一句经常被重复，但又经常被遗忘的格言。当两个量恰好一起变化时，人们往往会认为一个量依赖于另一个量，无论它们是否真的如此。哈佛法学院学生维根在这本幽默而富有启发性的完全巧合的相关性集中说明了这一点——例如詹妮弗·劳伦斯每年出演的电影数量与澳大利亚的国内生产总值（相关性为 97.8%），以及鲨鱼袭击的年发生率与龙卷风的年发生率（相关性为 77.4%）。除了幽默之外，维根还提出了一个严肃的观点：由于大型数据集和挖掘这些数据集的工具的可用性不断提高，虚假联系变得越来越容易被发现。随着科学与“大数据”的联系越来越紧密，研究人员必须克服将意义归因于他们发现的每一种关联的冲动。