从古希腊人到莎士比亚再到好莱坞，人类一直试图通过标签和分类来理解同胞。有希波克拉底的血液、黏液、黄胆汁和黑胆汁；英雄、天真少女、小丑和智者等经典戏剧原型；当然还有著名 HBO 剧集中的凯莉、夏洛特、萨曼莎和米兰达
更严谨地，心理学家致力于开发实证测试，以评估人格的核心方面。“大五”特质（外向性、神经质、开放性、尽责性和宜人性）在 20 世纪 40 年代通过对英语描述性术语的研究而出现。这些类别在 20 世纪 90 年代被确认为评估人格的科学支持方法。
通过一系列问题，研究人员可以了解你在每种特质中是高、低还是居中。例如，一个人可能外向性低，尽责性和开放性高，神经质和宜人性中等。你在五种特质谱系中所处位置的组合，为了解你的总体性格和潜在的未来行为提供了一个窗口。不同的特质分数组合可能表明对特定类型工作的才能、人际关系的强度，甚至发展心理或身体健康问题的可能性。
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理论上，这些特质是一个连续体，具有数千种分数排列组合，构成了独特的人格。但《自然人类行为》杂志上发表的一项新研究通过识别许多人共有的特质分数，简化了这种分类过程。研究人员认为，这些分组反映了一组原型人格类型，他们将其标记为榜样、自我中心、内向或相当平庸的“普通”。这项研究不是首次尝试创建“大五”特质的亚组，但它是规模最大、统计学上最严谨的识别性格类型的努力。“关于这些性格类型的概念在过去 20 年里一直备受争议。许多人……长期以来认为，[我们] 没有足够的经验证据[表明] 类似这样的东西真的存在，”西北大学博士后研究员、论文的第一作者马丁·格拉赫说。“拥有如此多的数据，总共有来自这些新发布数据集的 150 多万人，我们实际上可以证明，事实上，至少有四种性格类型的确凿证据。”
研究人员（他们大多是工程师）借鉴了为研究粒子物理学而开发的方法，分析了来自四项独立研究的 150 万人的回复，这些研究衡量了“大五”人格特质。使用机器学习算法，他们扫描了第一个包含近 15 万份回复的数据集，寻找在五种特质上得分相似的人群聚类。这些算法最初识别出 13 个聚类，然后研究人员将其缩小到包含高于平均人数的四个最密集区域。当他们将算法应用于其他三个数据集时，也出现了相同的四个聚类，从而证实了这些特质分数作为独特人格类型的地位。
有趣的是，年龄和性别与其中几种类型密切相关。“榜样”（神经质低，开放性、宜人性、外向性和尽责性高）主要由 40 岁以上的女性组成，而年轻男性则更有可能成为“自我中心型”（外向性高，神经质中等，以及开放性、宜人性和尽责性低）。不过，大多数人属于普通类别，表现为神经质和外向性高，开放性低，宜人性和尽责性中等。
不过，现在就更改您的约会资料以宣布您的新类型可能为时过早。“说你是这个或那个，那是错误的，”同样来自西北大学的该研究中唯一的心理学家威廉·雷维尔说。“我们所说的是，您可以将更多人分组到这四个聚类中，这比您偶然预期的要多。人们在整个空间中相当连续地分布，只是在空间的某些部分密度更高。”
雷维尔将这些类型比作城市的位置和人口。居住在纽约、芝加哥、洛杉矶和休斯顿的人比该国其他任何地方都多，但该国大部分地区的人口并不居住在这些城市中的任何一个。虽然您可以轻松地将纽瓦克的人归类为纽约人，但匹兹堡的人更难分类，因为他们与纽约和芝加哥的距离相等。
那么，问题仍然是，这些分类是否能真正洞察一个人的思想和行为。“到目前为止，这是我们对人们如何聚类成类型最有效的估计，”加州大学戴维斯分校的人格研究员理查德·罗宾斯说，他没有参与这项研究。“但是，这些聚类，他们发现的四个聚类，是否反映了关于人们的一些真实的潜在现实，这需要其他形式的证据。”
理论上，人格类型分析揭示了不同特质组合如何协同工作以创建一个完整的整体。与五个不同维度的列表相比，特定类型也更容易沟通。不过，罗宾斯警告说，存在“围绕特定人群聚类随意划圈的风险，但对于这些人为何聚类在一起，没有有意义的潜在神经生物学基础”。
雷维尔同意。“将其分解为四种类型之一并不能让我很好地了解你，”他说。“如果我想知道你是什么样的人，我需要知道你做某事的能力如何，你有多稳定，你对什么事情感兴趣。我需要知道所有这些才能预测或理解你将要做什么。”
尽管这项新研究没有解决人格类型分析的有效性问题，但目前心理学领域确实有两个明确的类别：相信人格类型的人和不相信人格类型的人。