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一种流行的观点，最近在电视剧《Lie to Me》中被戏剧化，认为仔细研究面部表情——尤其是眼球运动——可以告诉调查人员嫌疑人是否在撒谎。 然而，现实既没有那么戏剧化，也没有那么果断。 研究人员表示，即使是经验丰富的调查人员，平均成功率也只有 65% 左右。 计算机能做得更好吗？
纽约州立大学布法罗分校（U.B.）的研究人员声称，他们的视频分析软件可以成功分析眼球运动，从而识别受试者是否在撒谎，成功率达 82.5%。研究人员一年前在2011 年 IEEE 国际自动面部和手势识别会议上首次展示了他们（尚未发表的）研究结果，他们认为自己已经为更广泛的研究奠定了基础，该研究将包括更大的样本量，并将除眼球运动之外的肢体语言考虑在内，以确定新技术是否可以帮助审讯人员寻找真相。
这 40 次访谈由 U.B. 的传播学教授兼研究合著者 马克·弗兰克 进行，受访者在年龄、性别和种族方面具有多样性。在访谈之前，每位受试者都有机会“偷窃”一张开给志愿者强烈反对的政党或事业的支票。之后，受试者与一位退休的执法审讯员坐下来。 审讯员首先提出与可能的盗窃案无关的对话性问题，以建立正常眼球运动的基线，然后询问受访者是否拿走了支票。
那些成功撒谎的受试者获得了金钱奖励，奖励给自己以及他们支持的团体。 那些被抓到撒谎的人什么也没得到，并且被告知这笔钱将转交给他们反对的政党或团体。 该软件将每个受试者的基线眼球运动与在询问支票问题期间观察到的眼球运动进行了比较。 如果计算机检测到较大偏差，研究人员就会注意到这种变化，并将该人标记为潜在的撒谎者。
加州大学旧金山分校医学院心理学荣誉退休教授 保罗·埃克曼 的工作为这项研究提供了灵感。 埃克曼的专长是研究情绪及其与面部表情的关系，他的工作构成了虚构心理学家卡尔·莱特曼在《Lie to Me》中使用的技术的基础。 弗兰克在埃克曼的指导下，在加州大学旧金山分校精神病学系进行了博士后研究。
埃克曼对短暂、非自愿的面部表情的关注并非没有批评者。 一位前联邦调查局特工发现布法罗大学的这项研究存在一个根本缺陷：“这项研究的一个问题是，它过度依赖面部作为从身体获取信息的唯一场所，”退休的联邦调查局反情报特工 乔·纳瓦罗 说，他在联邦调查局工作了 25 年，并且是联邦调查局 行为分析部门 的创始成员。“我可以作为一名调查员和对此进行过深入研究的人告诉你，你必须观察整个身体；不能仅仅是面部，”他说，并补充说，如果不考虑肢体语言，可能会导致“大量的误报”。
在未来的工作中，布法罗的研究人员计划对行为线索采取更全面的看法。“我们知道眼睛会发出导致欺骗的信号，但一般的身体动作呢？” U.B. 统一生物识别和传感器中心的研究助理教授兼研究合著者 伊费奥玛·恩沃古 说。 她补充说，更快的算法还将使软件能够近乎实时地标记行为偏差。 他们还希望扩大样本量； 40 人的研究规模太小，不具有统计意义。
纳瓦罗说，访谈的设置或背景也很重要。 “我在联邦调查局做了数千次访谈，其中大多数不是在实验室里进行的，大多数不是在像布法罗大学研究中那样的干净、无菌的环境中进行的，”他说。“我们多年前做过自己的研究，大约 97% 的访谈实际上是在街上、在黑暗中、在下班后进行的。” 这些因素会影响受访者的行为，并影响调查人员是否能够清楚地看到嫌疑人的眼睛。
最终，如今执法部门能做的最好的事情是根据他们的观察和经验做出判断，同时考虑到审讯甚至可能让诚实的人感到有些焦虑。