以下文章经许可转载自The Conversation，这是一个报道最新研究的在线出版物。
推动自动驾驶汽车发展的很大一部分原因是希望它们能通过减少撞车事故来挽救生命，与人类驾驶的汽车相比，减少伤亡。但到目前为止，大多数人类驾驶员和自动驾驶汽车之间的比较充其量是不均衡的，往坏处说是是不公平的。
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衡量事故发生次数的统计数据是无可辩驳的：美国超过 90% 的汽车碰撞事故被认为是某种形式的驾驶员失误造成的。消除这种错误，在两年内，可以拯救与该国在整个越南战争中丧生的人数一样多的人。
但对我这个人类因素研究员来说，这不足以正确评估自动化是否真的比人类更擅长避免碰撞。它们各自的碰撞率只能通过了解有多少次未发生碰撞来确定。对于人类驾驶员来说，是每十亿次碰撞机会发生一次碰撞，还是每万亿次发生一次碰撞？
评估事物不发生的频率极其困难。例如，估计你今天在走廊里有多少次没有撞到人，这与走廊里有多少人以及你在那里走了多久有关。此外，人们很快就会忘记未发生的事件，如果我们甚至注意到它们发生的话。为了确定自动驾驶汽车是否比人类更安全，研究人员需要确定人类和这些新兴的无人驾驶汽车的未碰撞率。
比较适当的统计数据
人类驾驶汽车的碰撞统计数据是从各种驾驶情况和各种类型的道路上汇编而来的。这包括人们在倾盆大雨中、在土路上以及在雪地里攀爬陡坡。然而，关于自动驾驶汽车安全的大部分数据来自美国西部各州，通常在天气良好的情况下。大量数据是在单向、多车道高速公路上记录的，在这些高速公路上，最重要的任务是保持在自己的车道上，并且不要离前车太近。
自动驾驶汽车非常擅长完成这些类型的任务——但话说回来，人类也很擅长。随着各州允许自动驾驶汽车更广泛地运行，关于全自动系统的数据自然会扩展到覆盖更多道路。但是，自动驾驶汽车需要一段时间才能在一年内以及在与人类驾驶员目前一样多的情况下行驶尽可能多的里程。
诚然，自动驾驶汽车不会疲劳、生气、沮丧或喝醉。但它们也无法像专注的人类驾驶员那样，以同样的技能或预见性对不确定和模棱两可的情况做出反应，这表明两者或许仍然需要协同工作。纯粹的自动驾驶汽车也不具备避免潜在危险的远见：它们主要根据当下情况驾驶，而不是提前思考字面意义上的前方道路上可能发生的事件。
对于自动驾驶视觉系统来说，一个挤满人的公交车站可能看起来与无人居住的玉米地非常相似。的确，决定在紧急情况下采取什么行动对人类来说是困难的，但驾驶员已经为了他人的更大利益而牺牲自己。自动驾驶系统的对世界的有限理解意味着它几乎永远不会以与人类相同的方式评估情况。机器无法提前进行专门编程来处理每一种可以想象到的事件组合。
新技术带来新的担忧
有些人可能会争辩说，仅仅减少伤亡人数的承诺就足以证明扩大无人驾驶汽车的使用是合理的。我同意，如果明天是完全无人驾驶的道路上没有人伤亡的新一天的开始，那将是一件很棒的事情；尽管这样的安排可能会吸走我们日常生活中的更多乐趣，特别是对于那些热爱驾驶的人来说。
但航空领域的经验表明，随着新的自动化系统的引入，不良事件的发生率通常会上升。虽然是暂时的，但这种潜在的碰撞率上升可能会引起公众的担忧，然后是政治家、立法者甚至制造商——他们可能会因此而灰心，不再坚持使用这项新技术。
因此，必须谨慎地进行人类和自动驾驶汽车之间的比较。这一点尤其正确，因为人类控制的车辆很可能在未来许多年甚至几十年内仍然行驶在道路上。人和无人驾驶汽车将如何混合在一起，以及它们之间发生任何碰撞事故时，谁将承担责任？
为了公平地评估无人驾驶汽车在实现其提高安全性的承诺方面的表现，重要的是要确保所提供的数据实际上提供了真实的比较。选择用自动化取代人类的影响不仅仅是一对一的交换。重要的是要深思熟虑地做出这些决定。
本文最初发表于The Conversation。阅读原文。