在法庭上，目击证词可能会导致终身监禁。但在科学中，这种证词的价值有限。科学要求通过仪器进行定量测量，从可靠性的天平上消除人类的主观印象。这是有充分理由的。有些人真的相信一个不存在的现实，要么是因为幻觉，要么是因为深层的心理力量驱使他们忽视事实，特别是那些不符合他们预测或自尊的事实。
同样，一次性事件——例如奇迹——不具有科学可信度。科学建立在可重复的结果之上，这些结果可以通过一次又一次地创造相似的环境来复制。
可信科学证据的性质在不明飞行物 (UFO)的背景下尤为重要。过去的报告良莠不齐，既有目击者证词，也有低质量的仪器数据。在最近一次关于我的书Extraterrestrial的采访中，一位记者将天文学上对奇怪的星际物体‘奥陌陌的发现，比作UFO报告。
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我澄清说，两者本质截然不同，因为关于“奥陌陌”的数据是通过装备齐全的最先进望远镜进行科学观测获得的，而即使是最好的UFO报告也来自战斗机沿着未知路径机动时抖动的相机。这样的报告不构成可重复设置中的标准科学测量。飞行员的任何佐证证词都容易受到人类经验固有的主观性的影响。我们必须谦虚地认识到，对实验设置中条件的完整定量知识是科学数据可信的根本前提。
考虑到这一原则，2021年6月25日提交给国会的五角大楼报告非常引人入胜，足以激发对识别其不明空中现象（UAP）的目标进行科学探究。但是，政策制定者或军事人员在科学方面的培训不足，并且对天空中意外现象没有权威。
科学家不应将五角大楼的证据视为不足而置之不理，而应受到激励，用更好的仪器复制它。这就是我最近发起的新的伽利略项目的理由，该项目旨在科学地探索UAP的性质。这项研究的首要目标是将对外星技术文明（ETC）的技术特征的寻找从偶然或轶事观察提升到透明、经过验证和系统的科学研究的主流。
伽利略项目遵循三个主要研究途径。第一个涉及使用位于不同地理位置的专用小孔径望远镜阵列获取UAP的高分辨率图像。需要广泛的人工智能/深度学习（AI/DL）和算法方法来区分大气现象与鸟类、气球、商用飞机或无人机，以及可能来自地球或其他来源的、勘测我们星球的技术物体，例如卫星。
为了实现高对比度成像，每个望远镜都将成为探测器阵列的一部分，该阵列具有从雷达系统到望远镜上的光学和红外摄像机的互补功能。视差还可以帮助绘制物体在三维空间中的运动轨迹。例如，两个相距三英尺的望远镜将看到远达10英里的物体，其可分辨的角距离为十角秒。
伽利略项目的第二个目标是寻找类似“奥陌陌”的星际物体。该项目旨在利用现有和未来的天文调查，例如薇拉·C·鲁宾天文台（VRO）上的遗产空间和时间巡天（LSST），来发现和监测太阳系星际访客的特性。研究团队将构思和设计一项随时可以发射的太空任务，通过拦截不寻常的星际物体（如“奥陌陌”）在接近太阳时的轨迹，或通过使用地面巡天望远镜发现星际流星，来成像这些物体。
最后，伽利略项目将寻找可能绕地球运行的ETC卫星。发现可能正在探索地球的米级或更小的卫星，例如在地球上方数百公里的极地轨道上运行的卫星，可能会在2023年通过VRO实现，但如果雷达、光学和红外技术已被ETC掌握，那么地球上就需要先进的望远镜，以及伽利略项目计划开发和部署的先进算法和AI/DL方法，最初是在非轨道望远镜上。
作为人类，我们应该为我们创造的任何AI/DL系统感到自豪，就好像它们是我们的孩子一样。就像我们教育孩子一样，我们可以赋予这些系统与其未来与世界互动的蓝图。这将包括我们首选的价值观、目标和指导原则，这将使他们能够从经验中学习并应对现实。最终，我们可能会发射我们的AI/DL系统进行星际旅行，前往遥远的目的地，例如其他恒星周围的宜居行星，在那里他们可以在随附的3D打印机的帮助下自我复制。
如果其他技术文明比我们出现得早，他们可能已经采取了类似的行动。即使伽利略项目只发现了一个外星起源的AI/DL系统，这一发现也将对人类产生重大影响。正如从与环境互动中学习的AI/DL系统一样，收集证据的科学过程是可靠地修正我们自己对周围世界看法的关键。
这是一篇观点和分析文章；作者或作者表达的观点不一定代表《大众科学》的观点