名人和专业运动员是少数可以随时请医生和其他医护人员上门的美国人。我们其余的人通常只能依靠自己的设备，而且可能比健康的频率更高：常见疾病可能未被诊断出来，慢性病可能会失控，而严重疾病可能会被误认为是普通感冒。但是，“我们自己的设备”近年来有了新的含义。医学研究人员正在利用我们几乎随身携带的智能手机中的传感器。即将到来的一波应用程序将帮助诊断病情，从远处发现问题，并提供了解我们日常状况和健康统计数据的窗口，以便我们可以在最需要的时候获得护理。
ResApp
澳大利亚昆士兰大学
关于支持科学新闻报道
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功能： 确定咳嗽的原因
工作原理： 由于肺炎等呼吸道疾病会改变呼吸道的结构，因此每种疾病都会在患者的咳嗽中产生独特的声音特征。基于四到五次咳嗽，此应用程序中的信号处理算法可以检测到这些模式，从而识别疾病的类型和严重程度。
状态： 2013年对91名患者的概念验证试验以90%的准确率诊断出肺炎和哮喘。第二次更大规模的试验正在进行中；额外的数据应该可以改进该应用程序，使其适用于支气管炎、毛细支气管炎和上呼吸道疾病。该版本可能在明年准备好发布给医生。
PRIORI
密歇根大学
功能： 预测躁郁症发作
工作原理： 这款常开应用程序会在患者通话期间录制他们的声音，监听语音模式的变化，例如语速，这可能表明抑郁或躁狂发作的开始。当需要干预时，医生或护理人员将收到警报。
状态： 去年完成的一项试点研究正确识别了6名患有1型躁郁症（以严重情绪波动为特征）的患者的发作性变化。现在，研究人员正在与更大的群体（至少40名受试者）合作，以进一步改进这项技术，希望在2016年春季之前生产出该应用程序的beta版本。
ApneaApp
华盛顿大学
功能： 诊断睡眠呼吸暂停，这是一种在睡眠期间呼吸反复停止和开始的情况
工作原理： 来自手机扬声器的听不见的声纳声波从患者的身体反弹回手机。呼吸的变化会改变信号，使应用程序中的算法能够确定是否存在呼吸暂停。
状态： 最初的实验室试验表明，ApneaApp 与在睡眠诊所将患者连接到跟踪仪器（筛查呼吸暂停最常见的方法）一样有效。它正确分类了37名患者中的32名（仅遗漏了医生通常会认为是临界病例的病例）。接下来，该团队将设计一项试验，以在患者家中测试该应用程序。