CLIMATEWIRE | 一项新的研究表明，近 15% 的美国人仍然否认气候变化正在发生，该研究使用人工智能从社交媒体收集数据。
该结论与其他近期调查的结果相似。但是，通过使用深度学习模型（基于 ChatGPT 中使用的技术），研究人员能够从 X（以前称为 Twitter）收集数据，并分析气候科学否认与其他因素的相关性。
这些发现——周三发表在期刊Scientific Reports上——表明，气候观点相似的人倾向于在社交媒体上聚集在一起，形成回音室，强化他们自己的观点。作者认为，这使得科学家更难在网上打击虚假信息。
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密歇根大学环境与可持续发展教授、资深研究作者约书亚·纽厄尔在一份声明中说：“令人恐惧且有些令人沮丧的是，气候变化信仰和否认之间的世界是多么分裂。“各自的 X 回音室之间几乎没有沟通和互动。”
研究结果还表明，一些社交媒体人物在他们自己的信息孤岛中具有超乎寻常的影响力。美国前总统唐纳德·特朗普在否认气候变化科学的 X 账户中影响力最大。
该研究收集了 2017 年 9 月至 2019 年 5 月期间美国用户在 X 上发布的帖子中的信息。研究人员使用了一种深度学习模型，该模型基于人工智能公司 OpenAI 的 GPT-2 语言模型，将帖子分类为相信或否认气候变化的存在。研究人员试图通过删除每天发帖超过 20 次的用户的数据来筛选掉机器人发布的帖子。
研究结果表明，14.8% 的美国公众拒绝地球正在变暖的现实。这些观点在中部和美国南部最为普遍。它们也与共和党选民以及严重依赖化石燃料获取能源的州高度相关。
气候否认也往往与 Covid-19 疫苗接种率高的社区相关性较低，这表明，根据该研究，对基本气候科学的拒绝可能经常与其他形式的科学怀疑论同时存在。
气候观点不同的回音室往往彼此之间互动很少，也很少转发或引用来自持相反信念的社区的帖子。这意味着科学家可能很难与持有相反观点的社交媒体用户互动。
尽管如此，作者表示，这项研究可能有助于专家制定更有针对性的策略来打击虚假信息，方法是识别更有可能拒绝气候变化科学的社区——按地理位置、政治或其他特征划分。
该研究存在一些局限性。来自人口较少地理区域（包括农村社区）的 X 帖子通常较少，样本量较小意味着这些地点与其气候观点之间的联系存在更大的不确定性。
该研究的方法也可能遗漏了对气候变化持中立或未决定观点的人，因为该语言模型仅对相信或否认地球正在变暖的帖子进行了分类。
转载自E&E News，经 POLITICO, LLC 许可。版权所有 2023 年。E&E News 为能源和环境专业人士提供重要新闻。