一位生物学家重现纳粹杀人机器的可怕效率

列维·斯通运用他的统计能力揭示了1942年三个月期间,大屠杀工业规模种族灭绝的疯狂强度

堆积如山的被谋杀囚犯的鞋子(地点未核实,据推测是特雷布林卡)。

数学生物学家列维·斯通的典型论文之一的标题是:“大型复杂生物网络的可行性和稳定性:随机矩阵方法。” 但这位在特拉维夫大学和墨尔本皇家墨尔本理工大学任职的学者最近改变了节奏:本月《科学进展》发表了他的研究,题为“量化大屠杀:纳粹种族灭绝期间的超高强度杀戮率。”

斯通对驱逐列车记录的分析表明,大约四分之一的大屠杀死亡人数集中在1942年8月至10月期间,发生在波兰的三个集中营。而最大规模的大屠杀谋杀行动之所以减弱,仅仅是因为在德占波兰境内几乎没有犹太人剩下。斯通对“杀戮率”的估计为了解纳粹所采用的工业化方法提供了见解。《大众科学》与斯通谈论了他的新论文。

[以下是采访的编辑稿。]


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您是一位数学生物学家。您为什么决定研究纳粹死亡集中营的运作?

当我还是70年代的高中生,在互联网出现之前,我发现自己经常在墨尔本郊区的当地图书馆闲逛。这家特别的图书馆在大楼的角落里有一组书架,其中一个专门摆放关于大屠杀的书籍,就在我痴迷的数学书籍旁边。

由于我对科学和数学的兴趣,其中一本书深深地吸引了我。在书的附录末尾,有许多精心准备的图表和统计表格,其中估计了遇难者的数量。作者显然费了很大的力气来发布这些数据,但我从未理解这些表格和数字的目的是什么。它如何提供对大屠杀的见解?我向自己保证,总有一天我会回到这本书和这些数据集,并尝试找出模式或有用的东西。

后来我继续从事数学生物学事业。每隔五到十年,我都会尝试搜索那本原始的大屠杀书籍,但从未成功再次找到它。与此同时,几十年来,我一直在研究传染病在当代人群中传播的建模,例如1918年致命的西班牙流感大流行。

当一个描述大屠杀中疾病爆发的罕见数据集落入我手中时,我对第二次世界大战再次产生了兴趣。很快,我发现了以色列历史学家伊扎克·阿拉德关于通往死亡集中营的铁路运输的非凡数据——以及,通过推断,莱因哈德行动期间的死亡人数,这是大屠杀中最大规模的单一谋杀行动。我立即意识到,可以从这个数据集中了解很多关于大屠杀的信息。

简而言之,您发现了什么?

我的工作调查了1942年被称为莱因哈德行动的时期,当时纳粹有效地将约170万受害者——通常是整个犹太社区——通过欧洲铁路网络用火车车厢运送到特雷布林卡、贝尔赛克和索比堡。几乎所有抵达这些死亡集中营的人都被谋杀,通常在抵达后几小时内在毒气室中被杀害。由于纳粹销毁了几乎所有屠杀记录,因此尝试揭露当时实际发生的事情非常重要。

我的研究着眼于“杀戮率”,即每天的谋杀人数。我的杀戮率图表揭示了在希特勒于1942年7月23日“命令所有行动加速”正如一位党卫军军官所说之后,突然发生的巨大屠杀。大约有150万犹太人在仅仅100天内被谋杀,包括在死亡集中营外被枪杀。在那一年的八月、九月和十月,平均每月有45万受害者被杀害。那大约是每天15,000起谋杀案。

然后,屠杀很快就结束了,因为该地区几乎没有任何犹太人可以被杀害。这种种族灭绝屠杀和超高强度杀戮的全部范围似乎在历史上以最模糊的术语记录下来。本研究之前的可用信息大多是间接重建的,部分是推测的,通常以年度时间尺度而不是每日或每月时间尺度给出。这意味着错过了这三个月屠杀的强度。但阿拉德的数据使我能够比其他尝试更好地描述它,因为数据是以每日时间尺度给出的。

虽然莱因哈德行动被认为是奥斯威辛集中营之后大屠杀中最大规模的单一谋杀行动,但其消灭犹太民族的非凡速度在过去被严重低估,并且几乎完全不为公众所知。该行动发生的最短时间表明,国家机器为了响应元首消灭一个民族的杀人意志,进行了大量的协调。火车记录显示,犹太社区如何以有组织的方式被一个接一个地清空,以及如何在目标区域实现高强度的杀戮率,这种杀戮率仅在受害者耗尽时才放缓。我的数据图表和电影可视化突出了这场大屠杀的步伐和疯狂程度。

集中营的暴行是众所周知的事实。您在研究中发现了什么让您感到惊讶?

让我惊讶的是暴行的规模。图表以令人不寒而栗的直接性显示了1942年阿拉德数据集中的杀戮人数的巨大突然增加。例如,在特雷布林卡死亡集中营,一天内到达两趟火车运输并不罕见,带来了10,000名受害者,他们在抵达后几小时内在毒气室中被谋杀。这种高杀戮量有时会日复一日地发生。

正如《欧洲犹太人的毁灭》的作者劳尔·希尔伯格所说,“历史上从未有人以流水线的方式被杀害。” 以图形形式可视化动态,在某种程度上比众所周知的“一图胜千言”更真实地再现了大规模的画面。我的时空可视化显示杀戮人数突然下降——几乎是在德占波兰的广阔地区几乎没有犹太社区剩下,几乎没有受害者可以谋杀的时候。这种类型的数据可视化以强有力的方式传达了这种纯粹的有针对性的种族灭绝。

作为一名科学家,这件事另一个特别令人惊讶的方面是,我发现英国布莱切利园的密码破译小组——或许还有艾伦·图灵本人,这位英国科学家破解了德国人臭名昭著的恩尼格玛密码机代码,该代码被军方用来发送加密信息——以间接但非常重要的方式在提供莱因哈德行动的统计数据方面发挥了作用。2000年,一份被称为霍夫勒电报的神秘文件在英国的第二次世界大战档案馆中被发现。英国分析师破译了霍夫勒的消息,该消息于1943年1月11日由恩尼格玛密码机加密,但很可能他们错过了它的重要性。感谢历史学家彼得·维特和斯蒂芬·蒂亚斯在2000年的工作,我们现在了解到,这份电报在短短几行电报中包含了1942年莱因哈德行动死亡集中营在特雷布林卡、索比堡、贝尔赛克和其他一些地方的总杀戮人数的详细统计数据。这是一个非常不寻常的故事,需要更多的研究来验证这些统计数据的准确性。

从事这个项目对您来说一定是一次情感体验。您能描述一下当您开始获得结果时的感受吗?

从一开始,情感肯定就发挥了作用。我至少犹豫了六个月才开始将阿拉德的数据数字化为我可以在计算机上分析的格式。毕竟,这些数据代表了在极其悲惨的种族灭绝事件中被谋杀的人的生命,这使得这些数据在很多方面都是神圣的。但由于阿拉德已经在他的书中非常详细地汇编了这些数字,我最终决定,不将他的努力推进到下一步将是一种遗憾。

数据涵盖了莱因哈德行动的21个月期间,最初我不确定会发生什么。看到大屠杀的大部分发生在仅仅三个多月的时间里,每月发生约45万起谋杀案——大约每天15,000起,持续100天——这对我来说是一次改变人生的经历。我被图表震惊了。在重读标准文献后,人们不会得出我在数据中看到的画面。更专业的文献给出了模糊的陈述,这些陈述通常没有以严格合理的方式呈现,而且没有给出我所看到的那种强度为期三个月的屠杀的“全貌”。

量化大屠杀——或其他种族灭绝事件——使用杀戮率、节奏和空间动态等统计数据,超越实际死亡人数,为什么重要?

缺乏数据和无法量化数据会导致不确定性和误解。您可以在奥斯威辛集中营一直是大屠杀的中心象征的方式中看到这一点。直到最近几年,随着更多关于莱因哈德行动的细节被揭露,这种情况才开始被扭转。这部分是因为莱因哈德死亡集中营的幸存者很少,无法给我们留下详细信息。所有进入者都被谋杀。该行动是高度机密的,纳粹销毁了许多记录。相比之下,奥斯威辛集中营的幸存者相对较多,有助于更好地重建那里发生的事件。

数据编码了实际发生的事情。如果您可以解码数据,那么可能会有很多东西可以学习,否则您可能永远不会意识到。这就是阿拉德数据集的伟大之处。它使我们能够检查每天运往死亡集中营的火车运输发生了什么。这是一个巨大的进步,因为它意味着我们现在有了时间维度可以使用。没有每日时间尺度,并且通常在年度或半年度时间尺度下工作,严重阻碍了历史学家报告大屠杀杀戮率的三个月峰值。这对于历史学家来说根本不在雷达范围内。有了时间动态,就有可能明确描述纳粹工业杀戮机器的大规模谋杀流水线动态。

因此,全面的数据对于记录发生的事情至关重要。没有它,我们最终会得出完全错误的结论。虽然我的研究不需要高度复杂的统计分析技术,但现代数据科学方法对于处理受污染的数据或不完整的数据集可能非常有用。所以我认为这些方法应该更多地应用于战争研究。现在正在大力推动开发研究战争、冲突和大规模杀戮事件的方法。

您的发现是否揭示了任何关于大屠杀与其他种族灭绝事件(如卢旺达的杀戮事件)的关系

种族灭绝学者经常将近期种族灭绝的发生率与纳粹大屠杀的发生率进行比较,将后者视为种族灭绝严重程度的基准。目前,许多社会科学家认为,卢旺达种族灭绝是20世纪“最严重的种族灭绝”,其持续的谋杀率是纳粹大屠杀发生率的三到五倍。在我看来,这些类型的比较用途有限,并且显然具有削弱大屠杀历史地位的效果。我的论文列出了比较种族灭绝权威机构的许多引述,他们提出了关于卢旺达的这种论点,包括美国前驻联合国大使萨曼莎·鲍尔

然而,我的工作表明,虽然卢旺达大屠杀在100天期间每天造成8,000名受害者死亡,但在莱因哈德行动的类似100天期间,大屠杀的杀戮率比这个比率高出约80%。正如一个简单的计算显示,这表明大屠杀的杀戮率被低估了六到十倍。这是一个不可接受的误传。因此,在进行比较时需要非常小心,再次指出需要有良好的数据。细节很重要。

关于纳粹种族灭绝,是否还有类似的工作需要完成——您是否计划继续进行这项工作?

我从事数学流行病学研究。疾病的传播实际上是德国人最害怕的事情之一,并且在纳粹时代成为德国人的一种痴迷。犹太人被反常地视为瘟疫携带者和斑疹伤寒传播者,这成为引发大屠杀的一个重要的促成原因。对于1941年至1942年的华沙犹太人区,我一直在研究,疾病传播的秘诀很简单:“当一个人将40万可怜人集中在一个地区,夺走他们的一切,却什么也不给他们时,就会造成斑疹伤寒。在这场战争中,斑疹伤寒是德国人的杰作,”正如物理学家路德维克·希尔茨菲尔德当时在华沙所说。

我有一些非常有趣的华沙犹太人区斑疹伤寒大爆发数据集,并且使用数学建模,我能够令人信服地表明,对德国占领存在一种惊人的“医疗抵抗”。华沙犹太人区的居民——碰巧其中很大一部分是医生——实施了公共卫生计划和其他应对措施,这些措施能够使巨大的流行病爆发戛然而止。您可以在数据和建模中清楚地看到这一点;疫情在隆冬时节崩溃了,这几乎是完全不可想象的。抵抗运动医生正在实施广泛的公共卫生和抗疫计划,甚至还有一所地下医科大学。

还有更多工作要做。我也对跟踪和贡献现代研究驱动力感兴趣,以建立和调查更近期战争和冲突的大型数据库。

加里·斯蒂克斯,《大众科学》杂志思想和大脑主题高级编辑,编辑和报道推动脑科学发展到生物科学前沿的新兴进展。斯蒂克斯编辑或撰写过封面故事、专题文章和新闻,主题广泛,从一个人沉浸在思考中时大脑中发生的事情,到减轻抑郁症等情绪障碍的大脑植入技术的影响。在接管神经科学领域之前,斯蒂克斯作为《大众科学》的特别项目编辑,负责该杂志的年度单主题特刊,构思和制作了关于阿尔伯特·爱因斯坦、查尔斯·达尔文、气候变化和纳米技术的特刊。他负责的一个关于时间的所有表现形式的特刊获得了国家杂志奖。斯蒂克斯与他的妻子米里亚姆·拉科布共同撰写了一本技术入门书,名为《谁在乎千兆字节?技术困惑者的生存指南》。

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