在预测下一次大流行时，流感专家认为H5N1禽流感病毒株，已经从鸟类传播到亚洲的数十人身上，将不可避免地适应人际传播。那么，最初的局部爆发可能会迅速蔓延到全球。如果该疾病遵循以往大流行的模式，全球三分之一的人口可能会被感染，其中可能有1%的人会死亡。除非能将不可避免的情况延迟足够长的时间，让各国能够提高疫苗和抗病毒药物的产量。
流感专家中流传着一个大胆的想法，提供了一种创造这种延迟的方法。这个概念很简单：快速检测到最初的聚集性病例，然后通过用抗病毒药物覆盖爆发区域来减缓或抑制新兴病毒。埃默里大学生物统计学家小伊拉·M·朗吉尼说，过去，“没有人甚至考虑过将控制纳入议程”。“现在我们有了一种控制工具，我们对这些东西是如何出现的也了解得更多了。”
朗吉尼是几位使用计算机模型测试该策略的研究人员之一。在二月份的一次会议上，他描述了他对一个假设的东南亚农村社区（约有 50 万人）可能出现的情况的一些研究结果。人口密度、人口统计、旅行习惯、家庭规模、工作场所和学校都是基于泰国政府的数据，但朗吉尼认为它们也可以推断到邻国。
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通过模拟每个人的易感性和日常接触，朗吉尼的模型预测了适应性流感病毒株可能如何传播。在流行病学中，一个非常重要的变量是该疾病的“繁殖数”——一个感染者将导致的新感染的平均数量。这个数字，缩写为 R0（R-“零”），通常对于流感来说较低——根据朗吉尼的说法，1918 年大流行毒株的 R0 约为 2。然而，流感的传播速度非常快，因为其潜伏期很短：在感染后一天内，一个人可能开始传播病毒，但不知情，因为症状仅在第二天出现。
通过将这些参数输入模型并运行每个场景 100 次，朗吉尼会生成不同结果的概率。例如，一个村民可能会引发一个人类传播病毒的链条，该病毒的 R0 为 1.4。如果卫生官员在 14 天后检测到疫情，然后开始有针对性地对受害者及其接触者进行使用抗病毒药物达菲的治疗和预防，那么疫情将在 98% 的情况下得到控制。只有 2% 的情况下，超过 500 人会被感染，但疫情很少会逃脱该区域。在所有情况下，如果地理区域内的每个人在首次检测到疫情时都接受预防性达菲治疗，那么控制的几率会更高。朗吉尼补充说，“严厉的隔离”也有帮助。
然而，R0 越高，控制病毒的可能性就越低。例如，当 R0 设置为 2.4 时，疫情在 75% 的模拟中会迅速失控地增长——除了那些人口已经提前接种疫苗的情况，即使该疫苗与适应性 H5N1 毒株不完全匹配。“通过预先接种疫苗，您可以使用抗病毒药物控制甚至更大的 R0，”朗吉尼解释说。“它基本上是为您争取时间；它可以有效地降低繁殖数。”
美国疾病控制与预防中心流感部门主管南希·J·考克斯说，这种建模使官员能够“了解控制疫情实际需要多少抗病毒药物”。考克斯警告说，在现实中，成功的控制将取决于无法预测的变量，例如感染者是否将新的流感带到大城市，在那里，拥挤的公共场所中的接触者将更难追踪。
截至 3 月底，还没有任何国家或机构正式宣布打算在亚洲采用控制策略，但世界卫生组织在该地区储备了达菲。世卫组织发言人迪克·汤普森说，如果模型显示干预措施有很好的成功机会，该机构将召集专家讨论实施具体计划。
朗吉尼预计他的完整结果将在 4 月份发布，他认为在实际情况中，新兴的 H5N1 病毒可以通过抗病毒药物控制，前提是其 R0 低于 1.4，并且干预措施在疫情爆发开始后的两到三周内开始。他已经在研究新的模型，以确定禽流感病毒在人际传播能力增强时可能如何演变。“我真的坚信 R0 会从较低的水平开始，可能略高于 1，”朗吉尼说，“然后随着每一代传播，随着病毒适应人类群体，它会增加。这为我们提供了一个强大的干预机会窗口，可以在 R0 演变为基本上无法控制的足够高的水平之前进行干预。”